Python装饰器原理与简单用法实例分析

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'''示例1: 使用语法糖@来装饰函数，相当于"myfunc = deco(myfunc)"
但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''
def deco(func):
  print("before myfunc() called.")
  func()
  print(" after myfunc() called.")
  return func
@deco
def myfunc():
  print(" myfunc() called.")
myfunc()
myfunc()

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'''示例2: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
def deco(func):
  def _deco():
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print(" after myfunc() called.")
    # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值
  return _deco
@deco
def myfunc():
  print(" myfunc() called.")
  return 'ok'
myfunc()
myfunc()

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'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
def deco(func):
  def _deco(a, b):
    print("before myfunc() called.")
    ret = func(a, b)
    print(" after myfunc() called. result: %s" % ret)
    return ret
  return _deco
@deco
def myfunc(a, b):
  print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
  return a + b
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)

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'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''
def deco(arg):
  def _deco(func):
    def __deco():
      print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
      func()
      print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
    return __deco
  return _deco
@deco("mymodule")
def myfunc():
  print(" myfunc() called.")
@deco("module2")
def myfunc2():
  print(" myfunc2() called.")
myfunc()
myfunc2()