Python读写及备份oracle数据库操作示例

 更新时间:2018年05月17日 14:21:53   作者:不一样吗  
这篇文章主要介绍了Python读写及备份oracle数据库操作,结合实例形式分析了Python针对Oracle数据库操作的相关库安装,以及使用cx_Oracle与pandas库进行Oracle数据库的查询、插入、备份等操作相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python读写及备份oracle数据库操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

最近项目中需要用到Python调用oracle实现读写操作,踩过很多坑,历尽艰辛终于实现了。性能怎样先不说,有方法后面再调优嘛。现在把代码和注意点记录一下。

1. 所需Python工具库

cx_Oraclepandas,可以使用通过控制台使用pip进行安装(电脑中已经安装)

2. 实现查询操作

#工具库导入
import pandas as pd
import cx_Oracle
# 注:设置环境编码方式,可解决读取数据库乱码问题
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
#实现查询并返回dataframe
def query(table)
  host = "127.0.0.1"  #数据库ip
  port = "1521"   #端口
  sid = "test"  #数据库名称
  dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, sid)
  #scott是数据用户名,tiger是登录密码(默认用户名和密码)
  conn = cx_Oracle.connect("scott", "tiger", dsn)
  #SQL语句,可以定制,实现灵活查询
  sql = 'select * from '+ table
  # 使用pandas 的read_sql函数,可以直接将数据存放在dataframe中
  results = pd.read_sql(sql,conn)
  conn.close
  return results
test_data = query(test_table) # 可以得到结果集

3. 实现插入操作

#工具库导入
import pandas as pd
import cx_Oracle
#实现插入功能
def input_to_db(data,table):
  host = "127.0.0.1"  #数据库ip
  port = "1521"   #端口
  sid = "test"  #数据库名称
  dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, sid)
  #scott是数据用户名,tiger是登录密码(默认用户名和密码)
  conn = cx_Oracle.connect("scott", "tiger", dsn)
  #建立游标
  cursor = connection.cursor()
  #sql语句,注意%s要加引号,否则会报ora-01036错误
  query = "INSERT INTO"+table+"(name,gender,age) VALUES ('%s', '%s', '%s')"
  #逐行插入数据
  for i in range(len(data)):
    name= data.ix[i,0]
    gender= data.ix[i,1]
    age= data.ix[i,2]
   # 执行sql语句
    cursor.execute(query % (name,gender,age))
  connection.commit()
  # 关闭游标
  cursor.close()
  connection.close()
#测试插入数据库
#测试数据集
test_data = pd.DataFrame([['小明','男',18],['小芳','女',18]],index = [1,2],columns=['name','gender','age'])
#调用函数实现插入
input_to_db(test_data,test_table1)

4. Python备份Oracle数据库

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
import threading
import os
import time
#用户名
user = 'username'
#密码
passwd = 'password'
#备份保存路径
savepath = '/home/oracle/orcl_bak/'
#要备份的表
tables = ' tables=department,employee'
#备份周期
circle = 2.0
#备份命令
global bak_command
bak_command = 'exp '+user+'/'+passwd + ' file=' + savepath
def orclBak():
  now = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  command = bak_command + now + '.dmp' + tables
  print command
  if os.system(command) == 0:
    print '备份成功'
  else:
    print '备份失败'
  global t
  t = threading.Timer(circle, orclBak)
  t.start()
t = threading.Timer(circle, orclBak)
t.start()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • OpenCV图像颜色反转算法详解

    OpenCV图像颜色反转算法详解

    这篇文章主要介绍了OpenCV图像颜色反转算法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-05-05
  • tensorflow模型保存、加载之变量重命名实例

    tensorflow模型保存、加载之变量重命名实例

    今天小编就为大家分享一篇tensorflow模型保存、加载之变量重命名实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01
  • Python WXPY实现微信监控报警功能的代码

    Python WXPY实现微信监控报警功能的代码

    本篇文章主要介绍了Python WXPY实现微信监控报警功能的代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-10-10
  • Python实现PS滤镜的万花筒效果示例

    Python实现PS滤镜的万花筒效果示例

    这篇文章主要介绍了Python实现PS滤镜的万花筒效果,结合实例形式分析了Python基于skimage模块操作图片实现PS滤镜万花筒效果的原理与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-01-01
  • python爬虫 urllib模块发起post请求过程解析

    python爬虫 urllib模块发起post请求过程解析

    这篇文章主要介绍了python爬虫 urllib模块发起post请求过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • Python pygame派生精灵和精灵组创建敌机

    Python pygame派生精灵和精灵组创建敌机

    这篇文章主要为大家介绍了Python pygame派生精灵和精灵组创建敌机示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-08-08
  • Pytorch 的 LSTM 模型的示例教程

    Pytorch 的 LSTM 模型的示例教程

    本文给大家介绍了Pytorch 的 LSTM 模型的示例教程,文中结合实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
    2023-06-06
  • 对pandas中时间窗函数rolling的使用详解

    对pandas中时间窗函数rolling的使用详解

    今天小编就为大家分享一篇对pandas中时间窗函数rolling的使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-11-11
  • Python实现自动化整理文件的示例代码

    Python实现自动化整理文件的示例代码

    这篇文章主要介绍了如何通过Python编程完成文件的自动分类、文件和文件夹的快速查找、重复文件的清理、图片格式的转换等常见工作,需要的可以参考一下
    2022-09-09
  • 解决keras,val_categorical_accuracy:,0.0000e+00问题

    解决keras,val_categorical_accuracy:,0.0000e+00问题

    这篇文章主要介绍了解决keras,val_categorical_accuracy:,0.0000e+00问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-07-07

最新评论