Python3中正则模块re.compile、re.match及re.search函数用法详解

转载  更新时间:2018年06月11日 14:24:29   作者:Citizen_Wang   我要评论

这篇文章主要介绍了Python3中正则模块re.compile、re.match及re.search函数用法,结合实例形式较为详细的分析了re模块 中re.compile、re.match及re.search函数的功能、参数、具体使用技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python3中正则模块re.compile、re.match及re.search函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

re模块 re.compile、re.match、 re.search

re 模块官方说明文档

正则匹配的时候,第一个字符是 r,表示 raw string 原生字符,意在声明字符串中间的特殊字符不用转义。

比如表示 ‘\n',可以写 r'\n',或者不适用原生字符 ‘\n'。

推荐使用 re.match

re.compile() 函数

编译正则表达式模式,返回一个对象。可以把常用的正则表达式编译成正则表达式对象,方便后续调用及提高效率。

re.compile(pattern, flags=0)

  • pattern 指定编译时的表达式字符串
  • flags 编译标志位,用来修改正则表达式的匹配方式。支持 re.L|re.M 同时匹配

flags 标志位参数

re.I(re.IGNORECASE)
使匹配对大小写不敏感

re.L(re.LOCAL) 
做本地化识别(locale-aware)匹配

re.M(re.MULTILINE) 
多行匹配,影响 ^ 和 $

re.S(re.DOTALL)
使 . 匹配包括换行在内的所有字符

re.U(re.UNICODE)
根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.

re.X(re.VERBOSE)
该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。

示例:

import re
content = 'Citizen wang , always fall in love with neighbour,WANG'
rr = re.compile(r'wan\w', re.I) # 不区分大小写
print(type(rr))
a = rr.findall(content)
print(type(a))
print(a)

findall 返回的是一个 list 对象

<class '_sre.SRE_Pattern'>
<class 'list'>
['wang', 'WANG']

re.match() 函数

总是从字符串‘开头曲匹配',并返回匹配的字符串的 match 对象 <class '_sre.SRE_Match'>

re.match(pattern, string[, flags=0])

  • pattern 匹配模式,由 re.compile 获得
  • string 需要匹配的字符串
import re
pattern = re.compile(r'hello')
a = re.match(pattern, 'hello world')
b = re.match(pattern, 'world hello')
c = re.match(pattern, 'hell')
d = re.match(pattern, 'hello ')
if a:
  print(a.group())
else:
  print('a 失败')
if b:
  print(b.group())
else:
  print('b 失败')
if c:
  print(c.group())
else:
  print('c 失败')
if d:
  print(d.group())
else:
  print('d 失败')

hello
b 失败
c 失败
hello

match 的方法和属性

参考链接

import re
str = 'hello world! hello python'
pattern = re.compile(r'(?P<first>hell\w)(?P<symbol>\s)(?P<last>.*ld!)') # 分组,0 组是整个 hello world!, 1组 hello,2组 ld!
match = re.match(pattern, str)
print('group 0:', match.group(0)) # 匹配 0 组,整个字符串
print('group 1:', match.group(1)) # 匹配第一组,hello
print('group 2:', match.group(2)) # 匹配第二组,空格
print('group 3:', match.group(3)) # 匹配第三组,ld!
print('groups:', match.groups())  # groups 方法,返回一个包含所有分组匹配的元组
print('start 0:', match.start(0), 'end 0:', match.end(0)) # 整个匹配开始和结束的索引值
print('start 1:', match.start(1), 'end 1:', match.end(1)) # 第一组开始和结束的索引值
print('start 2:', match.start(1), 'end 2:', match.end(2)) # 第二组开始和结束的索引值
print('pos 开始于:', match.pos)
print('endpos 结束于:', match.endpos) # string 的长度
print('lastgroup 最后一个被捕获的分组的名字:', match.lastgroup)
print('lastindex 最后一个分组在文本中的索引:', match.lastindex)
print('string 匹配时候使用的文本:', match.string)
print('re 匹配时候使用的 Pattern 对象:', match.re)
print('span 返回分组匹配的 index (start(group),end(group)):', match.span(2))

返回结果:

group 0: hello world!
group 1: hello
group 2: 
group 3: world!
groups: ('hello', ' ', 'world!')
start 0: 0 end 0: 12
start 1: 0 end 1: 5
start 2: 0 end 2: 6
pos 开始于: 0
endpos 结束于: 25
lastgroup 最后一个被捕获的分组的名字: last
lastindex 最后一个分组在文本中的索引: 3
string 匹配时候使用的文本: hello world! hello python
re 匹配时候使用的 Pattern 对象: re.compile('(?P<first>hell\\w)(?P<symbol>\\s)(?P<last>.*ld!)')
span 返回分组匹配的 index (start(group),end(group)): (5, 6)

re.search 函数

对整个字符串进行搜索匹配,返回第一个匹配的字符串的 match 对象。

re.search(pattern, string[, flags=0])

  • pattern 匹配模式,由 re.compile 获得
  • string 需要匹配的字符串
import re
str = 'say hello world! hello python'
pattern = re.compile(r'(?P<first>hell\w)(?P<symbol>\s)(?P<last>.*ld!)') # 分组,0 组是整个 hello world!, 1组 hello,2组 ld!
search = re.search(pattern, str)
print('group 0:', search.group(0)) # 匹配 0 组,整个字符串
print('group 1:', search.group(1)) # 匹配第一组,hello
print('group 2:', search.group(2)) # 匹配第二组,空格
print('group 3:', search.group(3)) # 匹配第三组,ld!
print('groups:', search.groups())  # groups 方法,返回一个包含所有分组匹配的元组
print('start 0:', search.start(0), 'end 0:', search.end(0)) # 整个匹配开始和结束的索引值
print('start 1:', search.start(1), 'end 1:', search.end(1)) # 第一组开始和结束的索引值
print('start 2:', search.start(1), 'end 2:', search.end(2)) # 第二组开始和结束的索引值
print('pos 开始于:', search.pos)
print('endpos 结束于:', search.endpos) # string 的长度
print('lastgroup 最后一个被捕获的分组的名字:', search.lastgroup)
print('lastindex 最后一个分组在文本中的索引:', search.lastindex)
print('string 匹配时候使用的文本:', search.string)
print('re 匹配时候使用的 Pattern 对象:', search.re)
print('span 返回分组匹配的 index (start(group),end(group)):', search.span(2))

注意 re.search 和 re.match 匹配的 str 的区别

打印结果:

group 0: hello world!
group 1: hello
group 2: 
group 3: world!
groups: ('hello', ' ', 'world!')
start 0: 4 end 0: 16
start 1: 4 end 1: 9
start 2: 4 end 2: 10
pos 开始于: 0
endpos 结束于: 29
lastgroup 最后一个被捕获的分组的名字: last
lastindex 最后一个分组在文本中的索引: 3
string 匹配时候使用的文本: say hello world! hello python
re 匹配时候使用的 Pattern 对象: re.compile('(?P<first>hell\\w)(?P<symbol>\\s)(?P<last>.*ld!)')
span 返回分组匹配的 index (start(group),end(group)): (9, 10)

PS:这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用:

JavaScript正则表达式在线测试工具:
http://tools.jb51.net/regex/javascript

正则表达式在线生成工具:
http://tools.jb51.net/regex/create_reg

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • python之import机制详解

    python之import机制详解

    这篇文章主要介绍了python的import机制,需要的朋友可以参考下
    2014-07-07
  • Python随机数random模块使用指南

    Python随机数random模块使用指南

    本文给大家分享的是Python随机数random模块的几个常用的方法,非常的简单,小伙伴们喜欢的话,后续继续深入探讨
    2016-09-09
  • Swift 3.0在集合类数据结构上的一些新变化总结

    Swift 3.0在集合类数据结构上的一些新变化总结

    与字符串类似,Swift3在数组和字典等结构上也有改动,这里我们就来整理Swift 3.0在集合类数据结构上的一些新变化总结:
    2016-07-07
  • 基于python爬虫数据处理(详解)

    基于python爬虫数据处理(详解)

    下面小编就为大家带来一篇基于python爬虫数据处理(详解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-06-06
  • numpy中的delete删除数组整行和整列的实例

    numpy中的delete删除数组整行和整列的实例

    今天小编就为大家分享一篇numpy中的delete删除数组整行和整列的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • 浅谈python 四种数值类型(int,long,float,complex)

    浅谈python 四种数值类型(int,long,float,complex)

    下面小编就为大家带来一篇浅谈python 四种数值类型(int,long,float,complex)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2016-06-06
  • Python实现注册登录系统

    Python实现注册登录系统

    这篇文章主要为大家详细介绍了适合初学者学习的Python3银行账户登录系统,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-08-08
  • 利用Python生成文件md5校验值函数的方法

    利用Python生成文件md5校验值函数的方法

    这篇文章主要给大家介绍了利用Python生成文件md5校验值函数的方法,文中给出了详细的示例代码,对大家的学习或者工作具有一定的参考借鉴价值,有需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
    2017-01-01
  • 在Python中使用zlib模块进行数据压缩的教程

    在Python中使用zlib模块进行数据压缩的教程

    这篇文章主要介绍了在Python中使用zlib模块进行数据压缩的教程,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下
    2015-06-06
  • Python操作MySQL简单实现方法

    Python操作MySQL简单实现方法

    这篇文章主要介绍了Python操作MySQL简单实现方法,通过一个简单的实例讲述了Python针对mysql数据库的增删改查技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-01-01

最新评论