Python画柱状统计图操作示例【基于matplotlib库】
更新时间：2018年07月04日 10:17:52 作者：阅微草堂123
这篇文章主要介绍了Python画柱状统计图操作,结合实例形式分析了Python基于matplotlib库实现图形绘制的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python画柱状统计图操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、工具：python的matplotlib.pyplot 库
二、案例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#添加图形属性
plt.xlabel('Age range')
plt.ylabel('Number')
plt.title('The statistics of face age dataset')
a = plt.subplot(1, 1, 1)
plt.ylim=(10, 40000)
x = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
x1 = [7, 17, 27, 37, 47, 57, 67]
x2 = [13, 23, 33, 43, 53, 63, 73]
Y1 = [41, 39, 13, 69, 39, 14, 7]
Y2 = [0, 15, 20, 105, 79, 37, 43]
Y3 = [0, 91, 404, 464, 521, 375, 553]
#这里需要注意在画图的时候加上label在配合plt.legend（）函数就能直接得到图例，简单又方便！
plt.bar(x1, Y1, facecolor='red', width=3, label = 'FG-NET')
plt.bar(x, Y2, facecolor='green', width=3, label = 'MORPH')
plt.bar(x2, Y3, facecolor='blue', width=3, label = 'CACD2000')
plt.legend()
plt.show()
效果图如下：
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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