Sanic框架请求与响应实例分析
本文实例讲述了Sanic框架请求与响应。分享给大家供大家参考，具体如下：
前面介绍了Sanic框架的路由，这里接着介绍Sanic框架的请求与响应。
简介
Sanic是一个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器，它的写入速度非常快。除了Flask之外，Sanic还支持异步请求处理程序。这意味着你可以使用Python 3.5中新的闪亮的异步/等待语法，使你的代码非阻塞和快速。
前言：Sanic最低支持Python 3.5，如果需要学习Sanic，请先下载版本不低于3.5的Python包
请求数据
当一个端点收到一个HTTP请求时，路由功能被传递到一个request对象。以下变量可以作为request对象的属性访问：
- json：JSON数据
@app.route("/post_data",methods=["POST"])
async def post_data(request):
# 将打印传递过来的JSON数据
print(request.json)
return text("it is ok!")
- args：查询字符串变量。查询字符串是类似于URL的部分
?name=laozhang&age=20。如果URL被解析，那么args字典将如下所示：{"name":["laozhang"],"age":[20]} - raw_args：在许多情况下，我们需要获取压缩程度低的字典中的url参数。对于之前的
URL?name=laozhang&age=20，raw_args字典将如下所示：{"name":"laozhang","age":20} - file：文件对象字典，具有名称，正文和类型的文件列表
@app.route("/post_file_data",methods=["POST"])
async def post_file_data(request):
info = request.files.get("file")
print(info.name)
print(info.type)
print(info.body)
return text("it is ok!")
- form：表单数据，form字典将如下所示：
{"name":["laozhang"]}
@app.route("/post_form_data",methods=["POST"])
async def post_form_data(request):
name = request.form.get("name")
return text("it is ok!")
- body：原始数据。无论内容类型如何，该属性都允许检索请求的原始数据。
byte类型 - headers：获取请求表头的不区分大小写的字典。
dict类型 - ip：IP地址，
str类型 - port：端口，
str类型 - socket：请求者的IP地址和端口，(IP地址，端口)。
tuple类型 - app：对处理请求的Sanic应用程序对象的引用。
@appr.route("/get_app_info")
async def get_app_info(request):
print(request.app.config)
return text("it is ok!")
- url：请求的完整URL，如：http://localhost:5000/get_app_info
- scheme：获取与请求关联的URL方案：
http或https - host：获取与请求关联的主机
- path：获取请求的路径，如：
/get_app_info - query_string：获取查询的字符串，如：
name=zhangsan或者为一个空白字符串 - uri_template：获取匹配路由处理程序的模板，如：
/get/<id> - token：授权标头的值
get与getlist
当我们访问一个GET请求，并传入相关参数时，如下的请求：
@app.route("/get_info")
async def get_info(request):
print(request.args.get("name"))
print(request.args.getlist("name")
return text("it is ok!")
当我们传入一个name为laozhang时，在上面有提到，args字典将会是{"name":["laozhang"]，所以，访问上面的路由，将会打印如下结果：
laozhang
["laozhang"]
响应
使用sanic.response模块中的函数来创建响应
纯文本：
from sanic.response import text
@app.route("/text")
async def get_text(request):
return text("it is text response!")
HTML：
from sanic.response import html
@app.route("/html")
async def get_html(request):
return html("<p>it is html!</p>")
JSON：
from sanic.response import json
@app.route("/json")
async def get_json(request):
return json({"name":"laozhang"})
FILE：
from sanic.response import file
@app.route("/file")
async def get_file(request):
return await file("/xx/aa/abc.png")
切记，不能少了await关键字
STREAM：
from sanic.response import stream
@app.route("/stream")
async def get_stream(request):
async def stream_fn(response):
response.write("abc")
response.write("def")
return stream(stream_fn,content_type="text/plain")
文件流：针对大文件，上面文件与流的组合
from sanic.response import file_stream
@app.route("/file_stream")
async def get_file_stream(request):
return await file_stream("/xx/aa/abc.png")
切记，不能少了await关键字
重定向：
from sanic.response import redirect
@app.route("/redirect")
async def get_redirect(request):
return redirect("/json")
RAW：未编码的body响应
from sanic.response import raw
@app.route("/raw")
async def get_raw(request):
return raw(b"it is raw data")
访问此接口后，将会立即下载一个名为raw的文件，里面包含内容it is raw data
修改请求头和状态值：如果需要修改请求头和状态值，请将headers和status参数传递给上面这些函数，下面以json为例
from sanic.response import json
@app.route("/json")
async def get_json(request):
return json({"name":"老张"},headers={"age":18},status=403)
访问此接口后，会发现原来本应是200的状态值变成了403，而且请求头信息中增加了{"age":18}
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python入门与进阶经典教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
相关文章
这篇文章主要为大家介绍了python编程中Flask框架简单使用教程，有需要的朋友可以借鉴参考下希望能够有所帮助，祝大家多多进步早日升职加薪2021-11-11
这篇文章主要介绍了python使用布隆过滤器的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-08-08
本文给大家分享python实时获取cmd的输出，对python实时获取输出相关知识感兴趣的朋友一起学习吧2015-12-12
这篇文章主要为大家详细介绍了python脚本定时发送邮件，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2020-12-12
基于Linux系统中python matplotlib画图的中文显示问题的解决方法
下面小编就为大家带来一篇基于Linux系统中python matplotlib画图的中文显示问题的解决方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-06-06
这篇文章主要给大家介绍了关于pytorch collate_fn基础与应用的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2022-02-02
今天小编就为大家分享一篇python每5分钟从kafka中提取数据的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-12-12
本文给大家分享了如何提高pip install速度的方法,其实就是将默认源替换为国内高速的源,非常的简单实用,有需要的小伙伴可以参考下2020-02-02
这篇文章主要介绍了简单了解python gevent 协程,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-07-07
这篇文章主要介绍了Python的生成器函数,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2024-02-02
最新评论