Python爬虫之pandas基本安装与使用方法示例
更新时间：2018年08月08日 11:23:27 作者：Charles.L
这篇文章主要介绍了Python爬虫之pandas基本安装与使用方法,结合实例形式分析了Python爬虫操作中pandas的pip命令安装与HTML、Excel等格式文件保存相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python爬虫之pandas基本安装与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、简介：
Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
官网：
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/cookbook.html#cookbook
二、安装：
import pandas
三、使用：
1、需求，用python爬虫爬到了一些数据，但是不想把数据直接保存的数据库里面（前提是数据不是很大），所以想直观的看到数据。
import pandas
import openpyxl
#如果我把一些字典放到里面，最后想把这个列表用excel或者html或者csv文件展示出来，就可以直接这么用
data_end = []
wb = pandas.DataFrame(data_end[:-2])
wb.to_excel('hehe.xlsx')
wb.to_html('hehe.html')
wb.to_csv('hehe.csv')
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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