Python绘制的二项分布概率图示例
更新时间：2018年08月22日 10:46:51 作者：hellBaron
这篇文章主要介绍了Python绘制的二项分布概率图,涉及Python基于numpy、math的数值运算及matplotlib图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python绘制的二项分布概率图。分享给大家供大家参考，具体如下：
问题：
抛硬币，20次，每一次朝上的概率是0.3.要求绘制连续几次正面朝上的概率图
Python代码：
#-*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
from scipy import stats
n = 20
p = 0.3
k = np.arange(0,41)
print k
print "*"*20
binomial = stats.binom.pmf(k,n,p)
print binomial
plt.plot(k, binomial, 'o-')
plt.title('binomial:n=%i,p=%.2f (www.jb51.net)'%(n,p),fontsize=15)
plt.xlabel('number of success（脚本之家测试）',fontproperties='SimHei')
plt.ylabel('probalility of success', fontsize=15)
plt.grid(True)
plt.show()
运行结果：
PS:小编这里针对原先的代码加入了中文，复习一下针对中文乱码的处理操作。具体方法可参考《Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法》。
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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