C++数字三角形问题与dp算法
更新时间：2018年09月02日 08:17:09 作者：会武术之白猫
这篇文章主要介绍了C++数字三角形问题与dp算法的相关知识，非常不错，具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下
题目：数字三角形
题目介绍：如图所示的数字三角形，要求从最上方顶点开始一步一步下到最底层，每一步必须下一层，求出所经过的数字的最大和。
输入：第一行值n，代表n行数值；后面的n行数据代表每一行的数字。
输出：经过数字的最大和。
例：
输入：
4
1
3 2
4 10 1
4 3 2 20
输出：
24
分析：这也是一个典型的贪心算法无法解决的问题，同样可以用动态规划（dp算法）来解决。把边界数字首先初始化到结果矩阵中，再根据状态方程完成结果矩阵的遍历。需要注意的就是数组不是矩形而是三角形，与传统的状态方程相比需要做点改进。
数组编号：
状态方程：p[ i ][ j ]=max{ p[ i-1 ][ j-1 ] , p[ i-1 ][ j ]}
代码如下：
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int i;
int n;
cin >> n;
int **p = new int *[n];
for (i = 0; i < n; i++)
{
p[i] = new int[n];
}
for (i = 0; i < n; i++)
{
for (int j = 0; j <= i; j++)
{
cin >> p[i][j];
}
}
for (i = 1; i < n; i++)
{
p[i][0] += p[i - 1][0];
}
for (i = 1; i < n; i++)
{
p[i][i] += p[i - 1][i - 1];
}
for (i = 2; i < n; i++)
{
for (int j = 1; j < i; j++)
{
p[i][j] += (p[i - 1][j - 1] > p[i - 1][j]) ? p[i - 1][j - 1] : p[i - 1][j];
}
}
for (i = 0; i < n; i++)
{
for (int j = 0; j <= i; j++)
{
cout << p[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
}
结果如下图：
所以最下层的数字和最大值是24.
总结
以上所述是小编给大家介绍的C++数字三角形问题与dp算法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
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