ubantu 16.4下Hadoop完全分布式搭建实战教程

 更新时间:2018年10月21日 10:26:02   作者:靠,疯了吧  
这篇文章主要给大家介绍了关于在ubantu 16.4下Hadoop完全分布式搭建的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

前言

本文主要介绍了关于ubantu 16.4 Hadoop完全分布式搭建的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧

一个虚拟机

1.以  NAT网卡模式   装载虚拟机

2.最好将几个用到的虚拟机修改主机名,静态IP     /etc/network/interface,这里 是 s101 s102  s103 三台主机 ubantu,改/etc/hostname文件

3.安装ssh 

 在第一台主机那里s101 创建公私密匙 

    ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

    >cd .ssh

    >cp id_rsa.pub >authorized_keys  创建密匙库

    将id_rsa.pub传到其他主机上,到.ssh目录下

          通过  服务端  nc -l 8888 >~/.ssh/authorized_keys

          客户端  nc s102 8888 <id_rsa.pub

开始安装Hadoop/jdk

1、安装VM-tools  方便从win 10 拖拉文件到ubantu

2、创建目录   /soft

3、改变组  chown ubantu:ubantu /soft  方便传输文件有权限

4、将文件放入到/soft   (可以从桌面cp/mv src dst)

      tar -zxvf jdk或hadoop 自动创建解压目录

      配置安装环境 (/etc/environment)

            1.添加  JAVA_HOME=/soft/jdk-...jdk目录

            2.添加   HADOOP_HOME=/soft/hadoop(Hadoop目录)

            3.在path里面加/soft/jdk-...jdk/bin:/soft/hadoop/bin/:/soft/hadoop/sbin

            4.通过  java -version   查看有版本号  成功

            5.hadoop version  有版本号  成功

开始配置HDFS四大文件   core-site.xml     hdfs-site.xml    mapred-site.xml   yarn-site.xml

core-site.xml

<configuration>
 <property>
 <name>fs.defaultFS</name>
 <value>hdfs://s101:9000</value>
 </property>

</configuration>

2.hdfs-site.xml

<configuration>
<!-- Configurations for NameNode: -->
<property>
 <name>dfs.replication</name>
 <value>2</value>
</property>

<property>
 <name>dfs.namenode.name.dir</name>
 <value>file:/data/hdfs/name</value>
</property>

<property>
 <name>dfs.datanode.data.dir</name>
 <value>file:/data/hdfs/data</value>
</property>

<property>
 <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
 <value>s101:50090</value>
</property>

<property>
 <name>dfs.namenode.http-address</name>
 <value>s101:50070</value>
 <description>
 The address and the base port where the dfs namenode web ui will listen on.
 If the port is 0 then the server will start on a free port.
 </description>
</property> 

<property>
 <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
 <value>file:/data/hdfs/checkpoint</value>
</property>

<property>
 <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
 <value>file:/data/hdfs/edits</value>
</property>
</configuration>

3.  mapred-site.xml

<configuration>
 <property>
 <name>mapreduce.framework.name</name>
 <value>yarn</value>
 </property>
</configuration>

4.yarn-site.xml

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <property>
 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
 <value>s101</value>
 </property>
</configuration>

到此成功一半。。。。。。。。。。。。。。

创建文件夹

mkdir /data/hdfs/tmp
mkdir /data/hdfs/var
mkdir /data/hdfs/logs
mkdir /data/hdfs/dfs
mkdir /data/hdfs/data
mkdir /data/hdfs/name
mkdir /data/hdfs/checkpoint
mkdir /data/hdfs/edits

记得将目录权限修改

  • sudo chown ubantu:ubantu /data

接下来传输 /soft文件夹到其他主机

创建 xsync可执行文件

sudo touch xsync

sudo chmod 777 xsync   权限变成可执行文件

sudo  nano xsync 

#!/bin/bash
pcount=$#
if((pcount<1));then
 echo no args;
 exit;
fi

p1=$1;
fname=`basename $p1`
pdir=`cd -P $(dirname $p1);pwd`

cuser=`whoami`
for((host=102 ; host<105 ;host=host+1));do
 echo --------s$host--------
 rsync -rvl $pdir/$fname $cuser@s$host:$pdir
done

xsync /soft-------->就会传文件夹到其他主机

xsync /data

创建  xcall 向其他主机传命令

#!/bin/bash
pcount=$#
if((pcount<1));then
 echo no args;
 exit;
fi
echo --------localhost--------

$@
for ((host=102;host<105;host=host+1));do
 echo --------$shost--------
 ssh s$host $@
done

别着急  快结束了  哈

还得配置 workers问价

  • 将需要配置成数据节点(DataNode)的主机名放入其中,一行一个

注意重点来了

先格式化    hadoop -namenode -format

再 启动   start-all.sh

查看进程   xcall  jps

进入网页 


是不是很想牛泪,成功了耶!!!

中间出现了很多问题 

  1, rsync 权限不够   :删除文件夹   更改文件夹权限chown

  2.学会看日志  log

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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