Android小知识之图片的3种压缩方式小结

 更新时间:2018年10月22日 08:29:24   作者:顾林海  
这篇文章主要给大家介绍了关于Android小知识之图片的3种压缩方式的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

设置图片格式

Android目前常用的图片格式有png,jpeg和webp,

png:无损压缩图片格式,支持Alpha通道,Android切图素材多采用此格式

jpeg:有损压缩图片格式,不支持背景透明,适用于照片等色彩丰富的大图压缩,不适合logo

webp:是一种同时提供了有损压缩和无损压缩的图片格式,派生自视频编码格式VP8,从谷歌官网来看,无损webp平均比png小26%,有损的webp平均比jpeg小25%~34%,无损webp支持Alpha通道,有损webp在一定的条件下同样支持,有损webp在Android4.0(API 14)之后支持,无损和透明在Android4.3(API18)之后支持

采用webp能够在保持图片清晰度的情况下,可以有效减小图片所占有的磁盘空间大小

Android中Bitmap所占内存大小计算方式:图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数

1、Bitmap的Compress方法(质量压缩):

public boolean compress(CompressFormat format, int quality, OutputStream stream)

参数format:表示图像的压缩格式,目前有CompressFormat.JPEG、CompressFormat.PNG、CompressFormat.WEBP。

参数quality: 图像压缩率,0-100。 0 压缩100%,100意味着不压缩。

参数stream: 写入压缩数据的输出流。

常用的用法:

public static Bitmap compress(Bitmap bitmap){

 ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

 bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 90, baos);

 byte[] bytes = baos.toByteArray();

 return BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);

}

上面方法中通过bitmap的compress方法对bitmap进行质量压缩,10%压缩,90%不压缩。

图片的大小是没有变的,因为质量压缩不会减少图片的像素,它是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等,来达到压缩图片的目的,这也是为什么该方法叫质量压缩方法。图片的长,宽,像素都不变,那么bitmap所占内存大小是不会变的。

quality值越小压缩后的baos越小(使用场景:在微信分享时,需要对图片的字节数组大小进行限制,这时可以使用bitmap的compress方法对图片进行质量压缩)。

2、BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds和inSampleSize参数(采样压缩率):

inJustDecodeBounds:当inJustDecodeBounds设置为true的时候,BitmapFactory通过decodeXXXX解码图片时,将会返回空(null)的Bitmap对象,这样可以避免Bitmap的内存分配,但是它可以返回Bitmap的宽度、高度以及MimeType。

inSampleSize: 当它小于1的时候,将会被当做1处理,如果大于1,那么就会按照比例(1 / inSampleSize)缩小bitmap的宽和高、降低分辨率,大于1时这个值将会被处置为2的倍数。例如,width=100,height=100,inSampleSize=2,那么就会将bitmap处理为,width=50,height=50,宽高降为1 / 2,像素数降为1 / 4。

常用用法:

public static Bitmap inSampleSize(Bitmap bitmap,int reqWidth,int reqHeight){

 final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

 options.inJustDecodeBounds = true;

 BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);

 options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth,

   reqHeight);

 options.inJustDecodeBounds = false;

 return BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);

}

public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,

          int reqWidth, int reqHeight) {

 final int picheight = options.outHeight;

 final int picwidth = options.outWidth;

 int targetheight = picheight;

 int targetwidth = picwidth;

 int inSampleSize = 1;

 if (targetheight > reqHeight || targetwidth > reqWidth) {

  while (targetheight >= reqHeight

    && targetwidth >= reqWidth) {

   inSampleSize += 1;

   targetheight = picheight / inSampleSize;

   targetwidth = picwidth / inSampleSize;

  }

 }

 return inSampleSize;

}
}

inSampleSize方法中先将inJustDecodeBounds设置为false,在通过BitmapFactory的decodeXXXX方法解码图片,返回空(null)的Bitmap对象,同时获取了bitmap的宽高,再通过calculateInSampleSize方法根据原bitmap的 宽高和目标宽高计算出合适的inSampleSize,最后将inJustDecodeBounds设置为true,通过BitmapFactory的decodeXXXX方法解码图片(使用场景:比如读取本地图片时,防止Bitmap过大导致内存溢出)。

3、通过Matrix压缩图片

Matrix matrix = new Matrix();

matrix.setScale(0.5f, 0.5f);

bm = Bitmap.createBitmap(bit, 0, 0, bit.getWidth(),bit.getHeight(), matrix, true);

}

使用场景:自定义View时,对图片进行缩放、旋转、位移以及倾斜等操作,常见的就是对图片进行缩放处理,以及圆角图片等。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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