Swift中defer的正确使用方法

defer 是干什么用的

很简单，用一句话概括，就是 defer block 里的代码会在函数 return 之前执行，无论函数是从哪个分支 return 的，还是有 throw，还是自然而然走到最后一行。

这个关键字就跟 Java 里的 try-catch-finally 的finally一样，不管 try catch 走哪个分支，它都会在函数 return 之前执行。而且它比 Java 的finally还更强大的一点是，它可以独立于 try catch 存在，所以它也可以成为整理函数流程的一个小帮手。在函数 return 之前无论如何都要做的处理，可以放进这个 block 里，让代码看起来更干净一些~

其实这篇文章的缘起是由于在对 Kingfisher 做重构的时候，因为自己对 defer 的理解不够准确，导致了一个 bug。所以想藉由这篇文章探索一下 defer 这个关键字的一些 edge case。

典型用法

Swift 里的 defer 大家应该都很熟悉了，defer 所声明的 block 会在当前代码执行退出后被调用。正因为它提供了一种延时调用的方式，所以一般会被用来做资源释放或者销毁，这在某个函数有多个返回出口的时候特别有用。比如下面的通过 FileHandle 打开文件进行操作的方法：

func operateOnFile(descriptor: Int32) {
let fileHandle = FileHandle(fileDescriptor: descriptor)

let data = fileHandle.readDataToEndOfFile()

if /* onlyRead */ {
fileHandle.closeFile()
return
}

let shouldWrite = /* 是否需要写文件 */
guard shouldWrite else {
fileHandle.closeFile()
return
}

fileHandle.seekToEndOfFile()
fileHandle.write(someData)
fileHandle.closeFile()
}

我们在不同的地方都需要调用 fileHandle.closeFile() 来关闭文件，这里更好的做法是用 defer 来统一处理。这不仅可以让我们就近在资源申请的地方就声明释放，也减少了未来添加代码时忘记释放资源的可能性：

func operateOnFile(descriptor: Int32) {
let fileHandle = FileHandle(fileDescriptor: descriptor)
defer { fileHandle.closeFile() }
let data = fileHandle.readDataToEndOfFile()

if /* onlyRead */ { return }

let shouldWrite = /* 是否需要写文件 */
guard shouldWrite else { return }

fileHandle.seekToEndOfFile()
fileHandle.write(someData)
}

defer 的作用域

在做 Kingfisher 重构时，对线程安全的保证我选择使用了 NSLock 来完成。简单说，会有一些类似这样的方法：

let lock = NSLock()
let tasks: [ID: Task] = [:]

func remove(_ id: ID) {
lock.lock()
defer { lock.unlock() }
tasks[id] = nil
}

对于 tasks 的操作可能发生在不同线程中，用 lock() 来获取锁，并保证当前线程独占，然后在操作完成后使用 unlock() 释放资源。这是很典型的 defer 的使用方式。

但是后来出现了一种情况，即调用 remove 方法之前，我们在同一线程的 caller 中获取过这个锁了，比如：

func doSomethingThenRemove() {
lock.lock()
defer { lock.unlock() }

// 操作 `tasks`
// ...

// 最后，移除 `task`
remove(123)
}

这样做显然在 remove 中造成了死锁 (deadlock)：remove 里的 lock() 在等待 doSomethingThenRemove 中做 unlock() 操作，而这个 unlock 被 remove 阻塞了，永远不可能达到。

解决的方法大概有三种：

1. 换用 NSRecursiveLock：NSRecursiveLock 可以在同一个线程获取多次，而不造成死锁的问题。
2. 在调用 remove 之前先 unlock。
3. 为 remove 传入按照条件，避免在其中加锁。

1 和 2 都会造成额外的性能损失，虽然在一般情况下这样的加锁性能微乎其微，但是使用方案 3 似乎也并不很麻烦。于是我很开心地把 remove 改成了这样：

func remove(_ id: ID, acquireLock: Bool) {
if acquireLock {
lock.lock()
defer { lock.unlock() }
}
tasks[id] = nil
}

很好，现在调用 remove(123, acquireLock: false) 不再会死锁了。但是很快我发现，在 acquireLock 为 true 的时候锁也失效了。再仔细阅读 Swift Programming Language 关于 defer 的描述：

A defer statement is used for executing code just before transferring program control outside of the scope that the defer statement appears in.

所以，上面的代码其实相当于：

func remove(_ id: ID, acquireLock: Bool) {
if acquireLock {
lock.lock()
lock.unlock()
}
tasks[id] = nil
}

GG 斯密达…

以前很单纯地认为 defer 是在函数退出的时候调用，并没有注意其实是当前 scope 退出的时候调用这个事实，造成了这个错误。在 if，guard，for，try 这些语句中使用 defer 时，应该要特别注意这一点。

defer 和闭包

另一个比较有意思的事实是，虽然 defer 后面跟了一个闭包，但是它更多地像是一个语法糖，和我们所熟知的闭包特性不一样，并不会持有里面的值。比如：

func foo() {
var number = 1
defer { print("Statement 2: \(number)") }
number = 100
print("Statement 1: \(number)")
}

将会输出：

Statement 1: 100
Statement 2: 100

在 defer 中如果要依赖某个变量值时，需要自行进行复制：

func foo() {
var number = 1
var closureNumber = number
defer { print("Statement 2: \(closureNumber)") }
number = 100
print("Statement 1: \(number)")
}

// Statement 1: 100
// Statement 2: 1

defer 的执行时机

defer 的执行时机紧接在离开作用域之后，但是是在其他语句之前。这个特性为 defer 带来了一些很“微妙”的使用方式。比如从 0 开始的自增：

class Foo {
var num = 0
func foo() -> Int {
defer { num += 1 }
return num
}

// 没有 `defer` 的话我们可能要这么写
// func foo() -> Int {
// num += 1
// return num - 1
// }
}

let f = Foo()
f.foo() // 0
f.foo() // 1
f.num // 2

输出结果 foo() 返回了 +1 之前的 num，而 f.num 则是 defer 中经过 +1 之后的结果。不使用 defer 的话，我们其实很难达到这种“在返回后进行操作”的效果。

虽然很特殊，但是强烈不建议在 defer 中执行这类 side effect。

This means that a defer statement can be used, for example, to perform manual resource management such as closing file descriptors, and to perform actions that need to happen even if an error is thrown.

从语言设计上来说，defer 的目的就是进行资源清理和避免重复的返回前需要执行的代码，而不是用来以取巧地实现某些功能。这样做只会让代码可读性降低。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

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