myBatis组件教程之缓存的实现与使用

一 .概述

先讲缓存实现，主要是mybatis一级缓存，二级缓存及缓存使用后续补充

Mybatis缓存的实现是基于Map的，从缓存里面读写数据是缓存模块的核心基础功能；

除核心功能之外，有很多额外的附加功能，如：防止缓存击穿，添加缓存清空策略（fifo、lru）、序列化功
能、日志能力、定时清空能力等；

附加功能可以以任意的组合附加到核心基础功能之上，怎么样优雅的为核心功能添加附加能力？使用继承的办法扩展附加功能？

继承的方式是静态的，用户不能控制增加行为的方式和时机另外，新功能的存在多种组合，使用继承可能导致大量子类存。

装饰器模式是一种用于代替继承的技术，无需通过继承加子类就能扩展对象的新功能。使用对象的关联关系代继承关系，更加灵活，同时避免类型体系的快速。

二.设计模式

装饰器模式uml类图

举例：IO中输入流和输出流的设计BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("c://a.txt"))

三.MyBatis静态组件之缓存

cache类定义了缓存的一些基本操作接口。

cache基本操作的具体实现。

在缓存基本实现类PerpetualCache的基础上，创建了不同的装饰器对缓存进行了功能的增强，例如BlockingCache实现的是阻塞的缓存，FifoCache使用先进先出策略，ScheduledCache定时清空缓存，现在以

BlockingCache为例说明mybatis缓存的具体实现。

BlockingCache锁机制可以作为一种防止缓存雪崩和缓存击穿的重要手段

CacheKey解读

Mybatis中涉及到动态SQL的原因，缓存项的key不能仅仅通过一个String来表示，所以通过CacheKey来封装缓存的Key值，CacheKey可以封装多个影响缓存项的因素；判断两个CacheKey是否相同关键是比较两个对象的hash值是否一致；

Mybatis通过上述算法确定cacheKey是否一致，mybatis在查询数据库之前，回先查询缓存，同时调用生成cacheKey的算法，通过下列源码可知影响缓存的因素包括mappedStatment的id指定查询结果集的范围（分页信息） 查询所使用的SQL语句 用户传递给SQL语句的实际参

总结：

mybatis缓存使用了装饰器模式，对基本缓存功能做了不同的程度，不同方向上的增强，同时通过cacheKey的源码分析，了解到影响缓存key的因素包括

mappedStatment的id

指定查询结果集的范围（分页信息）

查询所使用的SQL语句

用户传递给SQL语句的实际参

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

最新评论