java实现百度云文字识别接口代码

 更新时间:2018年11月26日 16:24:36   作者:syy363250763  
这篇文章主要为大家详细介绍了java实现百度云文字识别的接口代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了java实现百度云文字识别的接口具体代码,供大家参考,具体内容如下

public class Images { 

  public static String getResult() {
  String otherHost = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general"; 
   // 本地图片路径 

  String str="你的本地图片路径"

   String filePath = "str"; 
   try { 
    byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath); 
    String imgStr = Base64Util.encode(imgData); 
    String params = URLEncoder.encode("image", "UTF-8") + "=" + URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8"); 
    /** 
    * access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。 
    */ 
    String accessToken = getAuth("申请的api key", "申请的secret key"); 

    //System.out.println("wwwwwwwwwwwwww");
    String result = HttpUtil.post(otherHost, accessToken, params); 
    //System.out.println("sssssssssssssssssss");
    return result;
    //System.out.println(result); 
   } catch (Exception e) { 
    e.printStackTrace(); 
    return null;
   } 
  
  }
  public static String getAuth(String ak, String sk) { 
   // 获取token地址 
   String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?"; 
   String getAccessTokenUrl = authHost 
     // 1. grant_type为固定参数 
     + "grant_type=client_credentials" 
     // 2. 官网获取的 API Key 
     + "&client_id=" + ak 
     // 3. 官网获取的 Secret Key 
     + "&client_secret=" + sk; 
   try { 
    URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl); 
    // 打开和URL之间的连接 
    HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection(); 
    connection.setRequestMethod("GET"); 
    connection.connect(); 
    // 获取所有响应头字段 
    Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields(); 
    // 遍历所有的响应头字段 
    for (String key : map.keySet()) { 
     System.err.println(key + "--->" + map.get(key)); 
    } 
    // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应 
    BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream())); 
    String result = ""; 
    String line; 
    while ((line = in.readLine()) != null) { 
     result += line; 
    } 
    /** 
     * 返回结果示例 
     */ 
    System.out.println("result:" + result); 
    JSONObject jsonObject = new JSONObject(result); 
    String access_token = jsonObject.getString("access_token"); 
    return access_token; 
    
   } catch (Exception e) { 
    System.err.printf("获取token失败!"); 
    e.printStackTrace(System.err); 
   } 
   return null; 
  } 
}

测试:

public static void main(String[] args) { 
   
  String otherHost = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general"; 
   // 本地图片路径 
   String filePath = "本地图片路径"; 
   try { 
    byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath); 
    String imgStr = Base64Util.encode(imgData); 
    String params = URLEncoder.encode("image", "UTF-8") + "=" + URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8"); 
    *//** 
     * 线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。 
     *//* 
    String accessToken = getAuth("api key", "secret key"); 
    //System.out.println("wwwwwwwwwwwwww");
    String result = HttpUtil.post(otherHost, accessToken, params); 
    //System.out.println("sssssssssssssssssss");
    System.out.println(result); 
   } catch (Exception e) { 
    e.printStackTrace(); 
   } 
 } 

小编再另分享一份网上找到的代码,百度云OCR文字识别功能,作者是:笑释一切。

import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;

import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;
import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;

/**
 * 测试百度云OCR的文字识别功能 <br>
 * 打开百度云AI的官网: <br>
 * https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1517288853048#/ai/ocr/overview/index <br>
 */
public class TestOcr { 

 //设置APP ID/AK/SK
 public static final String APP_ID = "10736110";
 public static final String API_KEY = "4nguIG7OdpHZFhdFnz2AbVhx";
 public static final String SECRET_KEY = "8GnUzj19H0Nie5nOc7HSGSH2VigjU9VL";

 public static void main(String[] args) {

  // 初始化一个AipOcr
  AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

  // 传入可选参数调用接口
  HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
  // 是否定位单字符位置,big:不定位单字符位置,默认值;small:定位单字符位置
  options.put("recognize_granularity", "big");
  // 识别语言类型,默认为CHN_ENG。可选值包括:
  // CHN_ENG:中英文混合;
  // ENG:英文;
  // POR:葡萄牙语;
  // FRE:法语;
  // GER:德语;
  // ITA:意大利语;
  // SPA:西班牙语;
  // RUS:俄语;
  // JAP:日语;
  // KOR:韩语;
  options.put("language_type", "CHN_ENG");
  // 是否检测图像朝向,默认不检测,即:false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。
  options.put("detect_direction", "true");
  // 是否检测语言,默认不检测。当前支持(中文、英语、日语、韩语)
  options.put("detect_language", "true");
  // 是否返回文字外接多边形顶点位置,不支持单字位置。默认为false
  options.put("vertexes_location", "false");
  // 是否返回识别结果中每一行的置信度
  options.put("probability", "false");

  // 可选:设置网络连接参数
  client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
  client.setSocketTimeoutInMillis(60000);

  // 调用接口
  String path = "D:\\QQ截图20180130134257.png";
  JSONObject res = client.accurateGeneral(path, options);
  JSONArray myJson = res.getJSONArray("words_result");
  Iterator<Object> iterator = myJson.iterator();
  while(iterator.hasNext()){
   Object value = iterator.next();
   JSONObject obj = new JSONObject(value.toString());
   System.out.println(obj.get("words"));
  }

 }

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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