Python闭包思想与用法浅析

 更新时间:2018年12月27日 10:01:38   作者:今天老子来巡山  
这篇文章主要介绍了Python闭包思想与用法,结合实例形式简单分析了Python闭包的概念、原理、使用方法与相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python闭包思想与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

浅谈 python 的闭包思想

首先 python的闭包使用方法是:在方法A内添加方法B,然后return 方法B 注意,return的时候不要添加任何参数,包括()

这样,通过调用方法A 返回的是一个function 对象,如 demo=方法A 可以直接使用 demo(参数) 将调用方法B 这里不用关注方法B的方法名,

只需要关注参数就可以了,demo(参数) 这里的参数其实就是闭包的方法B的参数,可以多个参数或者元祖一起使用。

其次 在Python中创建一个闭包可以归结为以下三点:

  • 闭包函数必须有内嵌函数
  • 内嵌函数需要引用该嵌套函数上一级namespace中的变量
  • 闭包函数必须返回内嵌函数

对,没错,python的装饰器就是使用了闭包。

好吧,最后再举个栗子:

def test1(prefix):
  def test2(name):
    print('test2闭包内:',name)
  def test3(*name1):
    print('test3 闭包内:',name1)
  return test3
m = test1('prefix')
m("haha",'heihei')

打印结果:

D:\python\python.exe D:/Python_day/day1.py
test3 闭包内: ('haha', 'heihei')

这个例子说明,当函数 test1 的生命周期结束之后,test1('prefix') 中的参数 prefix 这个变量依然存在,生命周期不会随着函数调用结束而消失。

为啥要用闭包呢? 感觉这个功能一般啊,毕竟回调函数是死的,只能回调一个,但是有个函数就是能生成无数个对象,嗯,是的,这玩意和类的功能有点相似。闭包可以被理解为一个只读的对象,你可以给他传递一个属性,但它只能提供给你一个执行的接口,这就牵扯到的另一个特性:惰性求值

如:

# 伪代码示意
class QuerySet(object):
  def __init__(self, sql):
    self.sql = sql
    self.db = Mysql.connect().corsor() # 伪代码
  def __call__(self):
    return db.execute(self.sql)
  def query(sql):
    return QuerySet(sql)
result = query("select name from user_app")
if time > now:
  print result # 这时才执行数据库访问

上面这个不太恰当的例子展示了通过闭包完成惰性求值的功能,但是上面query返回的结果并不是函数,而是具有函数功能的类。有兴趣的可以去看看Django的queryset的实现,原理类似。

还有另一种用处:需要对某个函数的参数提前赋值的情况,当然在Python中已经有了很好的解决访问 functools.parial,但是用闭包也能实现。

如:

def partial(**outer_kwargs):
  def wrapper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
      for k, v in outer_kwargs.items():
        kwargs[k] = v
      return func(*args, **kwargs)
    return inner
  return wrapper
@partial(age=15)
def say(name=None, age=None):
  print name, age
say(name="the5fire")
# 当然用functools比这个简单多了
# 只需要: functools.partial(say, age=15)(name='the5fire')

对于工厂函数的理解,感觉和闭包类似,在创建主函数后返回的对象,可以直接传参使用,其实这里返回的对象,就是一个类。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • 探索Python列表合并技术提高代码灵活性

    探索Python列表合并技术提高代码灵活性

    本文将深入研究Python中列表合并的几种方法,通过详细的示例代码和细致的解释,呈现一场关于列表操作的精彩探险,无论是初学者还是有经验的开发者,通过学习本文,将更加熟练地运用这些方法,提升代码的效率和可读性
    2024-01-01
  • Python数据序列化技术总结

    Python数据序列化技术总结

    在现代软件开发中,数据序列化是一个关键环节,它允许我们将复杂的数据结构转换为可存储或可传输的格式,,Python提供了多种数据序列化技术,每种技术都有其独特的性能优势和适用场景,本文将详细介绍几种强大的Python数据序列化技术,需要的朋友可以参考下
    2025-03-03
  • Pycharm调试程序技巧小结

    Pycharm调试程序技巧小结

    这篇文章主要介绍了Pycharm调试程序技巧,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-08-08
  • python使用range函数计算一组数和的方法

    python使用range函数计算一组数和的方法

    这篇文章主要介绍了python使用range函数计算一组数和的方法,涉及Python中range函数的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • python正则实现提取电话功能

    python正则实现提取电话功能

    这篇文章主要为大家详细介绍了python正则实现提取电话功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-02-02
  • 使用Python进行数据清洗和预处理的实现代码

    使用Python进行数据清洗和预处理的实现代码

    Python作为数据科学领域的热门编程语言,提供了丰富的库和工具来处理和清洗数据,本文将介绍如何使用Python进行数据清洗和预处理,并提供相应的代码示例,需要的朋友可以参考下
    2024-05-05
  • 解决pycharm下os.system执行命令返回有中文乱码的问题

    解决pycharm下os.system执行命令返回有中文乱码的问题

    今天小编就为大家分享一篇解决pycharm下os.system执行命令返回有中文乱码的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-07-07
  • 基于Django URL传参 FORM表单传数据 get post的用法实例

    基于Django URL传参 FORM表单传数据 get post的用法实例

    今天小编就为大家分享一篇基于Django URL传参 FORM表单传数据 get post的用法实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • 基于Python实现绘制属于你的世界地图

    基于Python实现绘制属于你的世界地图

    Python之所以这么流行,是因为它不仅能够应用于科技领域,还能用来做许多其他学科的研究工具,绘制地图便是其功能之一。本文我们将用matplot工具包之一的  mpl_toolkits  来绘制世界地图,需要的可以参考一下
    2022-11-11
  • 解密Python中的作用域与名字空间

    解密Python中的作用域与名字空间

    名字空间对于 Python 来说是一个非常重要的概念,并且与名字空间这个概念紧密联系在一起的还有名字、作用域这些概念,下面就来剖析这些概念是如何体现的
    2023-02-02

最新评论