Python字符串的全排列算法实例详解

 更新时间:2019年01月07日 14:27:05   作者:hustfc  
这篇文章主要介绍了Python字符串的全排列算法,结合实例形式较为详细的总结分析了Python字符串全排列的常见操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python字符串的全排列算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

题目描述

输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba。

输入描述

输入一个字符串,长度不超过9(可能有字符重复),字符只包括大小写字母。

注意有可能重复,因此需要判断
注意list的append方法和list的+方法的区别
append方法在list后面添加元素
+方法在list后面添加list
如果使用append(list),那么list中所有的元素都会作为一项插入

swap函数将新的元素与之前的所有元素交换,返回一个列表,每一次交换都插入一个元素,因此是append方法

def swap(self, newElem, Elem):
 result = []
 listElem = list(Elem)
 listElem.insert(0, newElem)
 result.append(''.join(listElem))
 for i in range(1, len(listElem)):
 preList = listElem[:] #注意这个地方
 listElem[0], listElem[i] = listElem[i], listElem[0]
 if listElem != preList: #处理重复情况
 result.append(''.join(listElem))
 listElem[0], listElem[i] = listElem[i], listElem[0]
 return result

如果使用+方法:

def swap(newElem, Elem):
 result = []
 listElem = list(Elem)
 listElem.insert(0, newElem)
 #result.append(''.join(listElem))
 result += ''.join(listElem)
 for i in range(1, len(listElem)):
 preList = listElem[:] # 注意这个地方
 listElem[0], listElem[i] = listElem[i], listElem[0]
 if listElem != preList: # 处理重复情况
  #result.append(''.join(listElem))
  result += ''.join(listElem)
 listElem[0], listElem[i] = listElem[i], listElem[0]
 return result
print(swap('1', '234'))
>>>>['1', '2', '3', '4', '2', '1', '3', '4', '3', '2', '1', '4', '4', '2', '3', '1']

递归调用函数

这个地方要用+号,因为是加上每次调用的结果list(有多个元素),而不能append

def recurtionPermutation(self, ss, index):
 result = []
 if index == 0:
 result.append(ss[0])
 else:
 previousList = self.recurtionPermutation(ss, index - 1)
 newElem = ss[index]
 #print(previousList)
 for Elem in previousList:
 result += self.swap(newElem, Elem) #这里返回的是一个数组,数组加数组使用+,数组加元素使用append符号
 return result

按照字典排序

这里我按照冒泡字典排序,实际上没有必要,比较字符大小直接可以用sorted函数。

sorted函数又方便又高效

def BubbleSortByDic(self, result):
 for i in range(len(result)):
 for j in range(len(result) - 1, i, -1):
 if result[j] < result[i]:
  result[i], result[j] = result[j], result[i]
 return result

AC代码:

class Solution:

 def swap(self, newElem, Elem):
 result = []
 listElem = list(Elem)
 listElem.insert(0, newElem)
 result.append(''.join(listElem))
 for i in range(1, len(listElem)):
  preList = listElem[:] #注意这个地方
  listElem[0], listElem[i] = listElem[i], listElem[0]
  if listElem != preList: #处理重复情况
  result.append(''.join(listElem))
  listElem[0], listElem[i] = listElem[i], listElem[0]
 return result
 def recurtionPermutation(self, ss, index):
 result = []
 if index == 0:
  result.append(ss[0])
 else:
  previousList = self.recurtionPermutation(ss, index - 1)
  newElem = ss[index]
  #print(previousList)
  for Elem in previousList:
  result += self.swap(newElem, Elem) #这里返回的是一个数组,数组加数组使用+,数组加元素使用append符号
 return result
 # def BubbleSortByDic(self, result):
 # for i in range(len(result)):
 #  for j in range(len(result) - 1, i, -1):
 #  if result[j] < result[i]:
 #   result[i], result[j] = result[j], result[i]
 # return result
 def Permutation(self, ss):
 # write code here
 if ss == '':
  return []
 #return self.BubbleSortByDic(self.recurtionPermutation(ss, len(ss) - 1))
 return sorted(self.recurtionPermutation(ss, len(ss) - 1))
print(Solution().Permutation('acdfb'))

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • python交互模式基础知识点学习

    python交互模式基础知识点学习

    在本篇内容里小编给大家整理的是关于python交互模式是什么的相关基础知识点,需要的朋友们可以参考下。
    2020-06-06
  • Python的numpy库下的几个小函数的用法(小结)

    Python的numpy库下的几个小函数的用法(小结)

    这篇文章主要介绍了Python的numpy库下的几个小函数的用法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-07-07
  • Pytorch 和 Tensorflow v1 兼容的环境搭建方法

    Pytorch 和 Tensorflow v1 兼容的环境搭建方法

    这篇文章主要介绍了搭建Pytorch 和 Tensorflow v1 兼容的环境,本文是小编经过多次实践得到的环境配置教程,给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-11-11
  • Django利用AJAX技术实现博文实时搜索

    Django利用AJAX技术实现博文实时搜索

    这篇文章主要介绍了Django如何利用AJAX技术实现博文实时搜索,帮助大家更好的理解和学习使用Django框架,感兴趣的朋友可以了解下
    2021-05-05
  • Python魔术方法深入分析讲解

    Python魔术方法深入分析讲解

    所谓魔法函数(Magic Methods),是Python的⼀种⾼级语法,允许你在类中⾃定义函数(函数名格式⼀般为__xx__),并绑定到类的特殊⽅法中。⽐如在类A中⾃定义__str__()函数,则在调⽤str(A())时,会⾃动调⽤__str__()函数,并返回相应的结果
    2023-02-02
  • Python多任务版静态Web服务器实现示例

    Python多任务版静态Web服务器实现示例

    这篇文章主要为大家介绍了Python静态Web服务器多任务版实现示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-06-06
  • Python绘图实现台风路径可视化代码实例

    Python绘图实现台风路径可视化代码实例

    这篇文章主要介绍了Python绘图实现台风路径可视化代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-10-10
  • PyTorch中可视化工具的使用

    PyTorch中可视化工具的使用

    本文主要介绍了PyTorch中可视化工具的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-04-04
  • Python函数中apply、map、applymap的区别

    Python函数中apply、map、applymap的区别

    这篇文章主要介绍了 Python函数中apply、map、applymap的区别 ,文章围绕 Python函数中apply、map、applymap的相关资料展开详细内容,需要的朋友可以参考一下
    2021-11-11
  • Python检测两个文本文件相似性的三种方法

    Python检测两个文本文件相似性的三种方法

    检测两个文本文件的相似性是一个常见的任务,可以用于文本去重、抄袭检测等场景,Python 提供了多种方法来实现这一功能,x下面小编就来简单介绍一下吧
    2025-03-03

最新评论