Python实现查找最小的k个数示例【两种解法】

 更新时间:2019年01月08日 08:36:23   作者:hustfc  
这篇文章主要介绍了Python实现查找最小的k个数,结合实例形式对比分析了Python常见的两种列表排序、查找相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现查找最小的k个数。分享给大家供大家参考,具体如下:

题目描述

输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。

解法1

使用partition函数可以知道,使用==O(N)==的时间复杂度就可以找出第K大的数字,并且左边的数字比这个数小,右边的数字比这个数字大。因此可以取k为4,然后输出前k个数字,如果需要排序的话再对结果进行排序

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
  def PartitionOfK(self, numbers, start, end, k):
    if k < 0 or numbers == [] or start < 0 or end >= len(numbers) or k > end:
      return
    low, high = start, end
    key = numbers[low]
    while low < high:
      while low < high and numbers[high] >= key:
        high -= 1
      numbers[low] = numbers[high]
      while low < high and numbers[low] <= key:
        low += 1
      numbers[high] = numbers[low]
    numbers[low] = key
    if low < k:
      self.PartitionOfK(numbers, start + 1, end, k)
    elif low > k:
      self.PartitionOfK(numbers, start, end - 1, k)
  def GetLeastNumbers_Solution(self, tinput, k):
    # write code here
    if k <= 0 or tinput == [] or k > len(tinput):
      return []
    self.PartitionOfK(tinput, 0, len(tinput) - 1, k)
    return sorted(tinput[0:k])
#测试:
sol = Solution()
listNum = [4,5,1,6,2,7,3,8]
rel = sol.GetLeastNumbers_Solution(listNum, 4)
print(rel)

运行时间:30ms

占用内存:5732k

解法2

解法1存在两个问题,一个是partition把数组的顺序改变了,第二是无法处理海量的数据,海量的数组全部导入到内存里面做partition显然是不合适的。因此可以找出结果中最大的数字,如果遍历的数字比这个数字小,则替换,否则不变,可以采用堆的形式来实现数据结构,达到O(logK)的复杂度,因此整体的时间复杂度为N*O(logK)

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
  def GetLeastNumbers_Solution(self, tinput, k):
    # write code here
    if tinput == [] or k <= 0 or k > len(tinput):
      return []
    result = []
    for num in tinput:
      if len(result) < k:
        result.append(num)
      else:
        if num < max(result):
          result[result.index(max(result))] = num
    return sorted(result)
#测试:
sol = Solution()
listNum = [4,5,1,6,2,7,3,8]
rel = sol.GetLeastNumbers_Solution(listNum, 4)
print(rel)

运行结果同上

运行时间:25ms

占用内存:5724k

时间和空间占用都比解法1更优。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • python使用双竖线分割的实现

    python使用双竖线分割的实现

    本文主要介绍了python使用双竖线分割的实现,通过接收用户输入的字符串,使用split()方法进行分割,并将结果输出给用户,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
    2024-01-01
  • 基于Python制作简单的IP查询工具

    基于Python制作简单的IP查询工具

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python制作一个简单的IP查询工具,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下
    2024-03-03
  • Keras 实现加载预训练模型并冻结网络的层

    Keras 实现加载预训练模型并冻结网络的层

    这篇文章主要介绍了Keras 实现加载预训练模型并冻结网络的层,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06
  • python实现自动生成SQL语句

    python实现自动生成SQL语句

    在数据处理和管理中,SQL(Structured Query Language)是一种非常重要的语言,本文主要介绍了如何使用python实现自动生成SQL语句,需要的可以参考下
    2024-04-04
  • Python中的getter和setter的方法使用详解

    Python中的getter和setter的方法使用详解

    基本上,在面向对象编程语言中,使用setter和getter方法的主要目的是为了确保数据的封装,这篇文章主要介绍了Python的getter和setter的方法使用详解,需要的朋友可以参考下
    2022-12-12
  • Django 实现下载文件功能的示例

    Django 实现下载文件功能的示例

    这篇文章主要介绍了Django 实现下载文件功能的示例,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-03-03
  • 详解将Django部署到Centos7全攻略

    详解将Django部署到Centos7全攻略

    这篇文章主要介绍了详解将Django部署到Centos7全攻略,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-09-09
  • 详解python中index()、find()方法

    详解python中index()、find()方法

    本文通过实例代码给大家介绍了python中index()、find()方法,文中给大家提到了Python将DataFrame的某一列作为index的方法,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • 正则给header的冒号两边参数添加单引号(Python请求用)

    正则给header的冒号两边参数添加单引号(Python请求用)

    这篇文章主要介绍了正则给header的冒号两边参数添加单引号(Python请求用)的相关知识,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • python第三方模块xmltodict库优雅处理xml格式为json

    python第三方模块xmltodict库优雅处理xml格式为json

    这篇文章主要为大家介绍了python第三方模块xmltodict库优雅处理xml格式为json实例探究,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2024-01-01

最新评论