MapReduce核心思想图文详解
MapReduce核心编程思想,如图1-1所示。
图1-1 MapReduce核心编程思想
1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。
2)第一个阶段的MapTask并发实例,完全并行运行,互不相干。
3)第二个阶段的ReduceTask并发实例互不相干,但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有MapTask并发实例的输出。
4)MapReduce编程模型只能包含一个Map阶段和一个Reduce阶段,如果用户的业务逻辑非常复杂,那就只能多个MapReduce程序,串行运行。
小结:分析WordCount数据流走向深入理解MapReduce核心思想。
总结
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