OpenCV实现图像边缘检测

 更新时间:2020年07月21日 14:56:28   作者:lindamtd  
这篇文章主要为大家详细介绍了OpenCV实现图像边缘检测,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

最近自己在做一个有关图像处理的小项目,涉及到图像的边缘检测、直线检测、轮廓检测以及角点检测等,本文首先介绍图像的边缘检测,使用的是Canny边缘检测算法,具体代码以及检测效果如下:

1、代码部分:

// Image_Canny.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
 
#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include "highgui.h"
using namespace cv;
 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg");
 imshow("src_img",src_img);
 Mat img_canny(src_img.size(),CV_8UC1,Scalar(0));
 //canny detect
 Canny(src_img,img_canny,100,300,3,true);
 imshow("img_canny",img_canny);
 imwrite("..\\post_img\\canny.jpg",img_canny);
 
 cvWaitKey(0);
 
 return 0;
}

2、原图以及边缘检测效果图:

至此,图像的边缘检测已经实现,在此记录下来,也供初学者参考,最近一直在加班写代码调试代码,最大的感触就是:代码因在不断调试中而愈加精致。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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