C语言实现最小生成树构造算法

 更新时间:2019年01月17日 11:41:30   作者:n.xuanrui  
这篇文章主要为大家详细介绍了C语言实现最小生成树构造算法,利用Prim算法或kruskal算法求解,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

最小生成树

最小生成树(minimum spanning tree)是由n个顶点,n-1条边,将一个连通图连接起来,且使权值最小的结构。
最小生成树可以用Prim(普里姆)算法或kruskal(克鲁斯卡尔)算法求出。

我们将以下面的带权连通图为例讲解这两种算法的实现:

注:由于测试输入数据较多,程序可以采用文件输入

Prim(普里姆)算法

时间复杂度:O(N^2)(N为顶点数)
prim算法又称“加点法”,用于边数较多的带权无向连通图
方法:每次找与之连线权值最小的顶点,将该点加入最小生成树集合中
注意:相同权值任选其中一个即可,但是不允许出现闭合回路的情况。 

 

代码部分通过以下步骤可以得到最小生成树:

1.初始化:

lowcost[i]:表示以i为终点的边的最小权值,当lowcost[i]=0表示i点加入了MST。
mst[i]:表示对应lowcost[i]的起点,当mst[i]=0表示起点i加入MST。
由于我们规定最开始的顶点是1,所以lowcost[1]=0,MST[1]=0。即只需要对2~n进行初始化即可。

#define MAX 100 
#define MAXCOST 0x7fffffff 

int graph[MAX][MAX]; 

void prim(int graph[][MAX], int n) 
{ 
 int lowcost[MAX]; 
 int mst[MAX]; 
 int i, j, min, minid, sum = 0; 
 for (i = 2; i <= n; i++) 
 { 
 lowcost[i] = graph[1][i];//lowcost存放顶点1可达点的路径长度 
 mst[i] = 1;//初始化以1位起始点 
 } 
 mst[1] = 0; 

2.查找最小权值及路径更新

定义一个最小权值min和一个最小顶点ID minid,通过循环查找出min和minid,另外由于规定了某一顶点如果被连入,则lowcost[i]=0,所以不需要担心重复点问题。所以找出的终点minid在MST[i]中可以找到对应起点,min为权值,直接输出即可。
我们连入了一个新的顶点,自然需要对这一点可达的路径及权值进行更新,所以循环中还应该包括路径更新的代码。

for (i = 2; i <= n; i++) 
 { 
 min = MAXCOST; 
 minid = 0; 
 for (j = 2; j <= n; j++) 
 { 
 if (lowcost[j] < min && lowcost[j] != 0) 
 { 
 min = lowcost[j];//找出权值最短的路径长度 
 minid = j; //找出最小的ID 
 } 
 } 
 printf("V%d-V%d=%d\n",mst[minid],minid,min); 
 sum += min;//求和 

 lowcost[minid] = 0;//该处最短路径置为0 
 for (j = 2; j <= n; j++)
 { 
 if (graph[minid][j] < lowcost[j])//对这一点直达的顶点进行路径更新 
 { 
 lowcost[j] = graph[minid][j]; 
 mst[j] = minid;
 } 
 } 
 } 
 printf("最小权值之和=%d\n",sum);
} 

具体代码如下:

#include<stdio.h> 
#define MAX 100 
#define MAXCOST 0x7fffffff 

int graph[MAX][MAX]; 

void prim(int graph[][MAX], int n) 
{ 
 int lowcost[MAX]; 
 int mst[MAX]; 
 int i, j, min, minid, sum = 0; 
 for (i = 2; i <= n; i++) 
 { 
 lowcost[i] = graph[1][i];//lowcost存放顶点1可达点的路径长度 
 mst[i] = 1;//初始化以1位起始点 
 } 
 mst[1] = 0; 
 for (i = 2; i <= n; i++) 
 { 
 min = MAXCOST; 
 minid = 0; 
 for (j = 2; j <= n; j++) 
 { 
 if (lowcost[j] < min && lowcost[j] != 0) 
 { 
 min = lowcost[j];//找出权值最短的路径长度 
 minid = j; //找出最小的ID 
 } 
 } 
 printf("V%d-V%d=%d\n",mst[minid],minid,min); 
 sum += min;//求和 
 lowcost[minid] = 0;//该处最短路径置为0 
 for (j = 2; j <= n; j++)
 { 
 if (graph[minid][j] < lowcost[j])//对这一点直达的顶点进行路径更新 
 { 
 lowcost[j] = graph[minid][j]; 
 mst[j] = minid;
 } 
 } 
 } 
 printf("最小权值之和=%d\n",sum);
} 
int main() 
{ 
 int i, j, k, m, n; 
 int x, y, cost; 
 //freopen("1.txt","r",stdin);//文件输入 
 scanf("%d%d",&m,&n);//m=顶点的个数,n=边的个数 

 for (i = 1; i <= m; i++)//初始化图 
 { 
 for (j = 1; j <= m; j++) 
 { 
 graph[i][j] = MAXCOST; 
 } 
 } 
 for (k = 1; k <= n; k++) 
 { 
 scanf("%d%d%d",&i,&j,&cost);
 graph[i][j] = cost; 
 graph[j][i] = cost; 
 } 

 prim(graph, m); 
 return 0; 
} 

编译运行结果:

普里姆结果

kruskal(克鲁斯卡尔)算法

时间复杂度:O(NlogN)(N为边数)
kruskal算法又称“加边法”,用于边数较少的稀疏图
方法:每次找图中权值最小的边,将边连接的两个顶点加入最小生成树集合中
注意:相同权值任选其中一个即可,但是不允许出现闭合回路的情况。

代码部分通过以下步骤可以得到最小生成树:

1.初始化:

构建边的结构体,包括起始顶点、终止顶点,边的权值
借用一个辅助数组vset[i]用来判断某边是否加入了最小生成树集合

#define MAXE 100
#define MAXV 100
typedef struct{
 int vex1; //边的起始顶点
 int vex2; //边的终止顶点
 int weight; //边的权值
}Edge;
void kruskal(Edge E[],int n,int e)
{ 
 int i,j,m1,m2,sn1,sn2,k,sum=0;
 int vset[n+1];
 for(i=1;i<=n;i++) //初始化辅助数组
 vset[i]=i;
 k=1;//表示当前构造最小生成树的第k条边,初值为1
 j=0;//E中边的下标,初值为0

2.取边和辅助集合更新

按照排好的顺序依次取边,若不属于同一集合则将其加入最小生成树集合,每当加入新的边,所连接的两个点即纳入最小生成树集合,为避免重复添加,需要进行辅助集合更新
注:由于kruskal算法需要按照权值大小顺序取边,所以应该事先对图按权值升序,这里我采用了快速排序算法,具体算法可以参照快速排序(C语言)

 while(k<e)//生成的边数小于e时继续循环
 {
 m1=E[j].vex1;
 m2=E[j].vex2;//取一条边的两个邻接点
 sn1=vset[m1];
 sn2=vset[m2]; 
 //分别得到两个顶点所属的集合编号
 if(sn1!=sn2)//两顶点分属于不同的集合,该边是最小生成树的一条边
 {//防止出现闭合回路 
 printf("V%d-V%d=%d\n",m1,m2,E[j].weight);
 sum+=E[j].weight;
 k++; //生成边数增加
 if(k>=n)
 break;
 for(i=1;i<=n;i++) //两个集合统一编号
 if (vset[i]==sn2) //集合编号为sn2的改为sn1
 vset[i]=sn1;
 }
 j++; //扫描下一条边
 }
 printf("最小权值之和=%d\n",sum);
}

具体算法实现:

#include <stdio.h>
#define MAXE 100
#define MAXV 100
typedef struct{
 int vex1; //边的起始顶点
 int vex2; //边的终止顶点
 int weight; //边的权值
}Edge;
void kruskal(Edge E[],int n,int e)
{ 
 int i,j,m1,m2,sn1,sn2,k,sum=0;
 int vset[n+1];
 for(i=1;i<=n;i++) //初始化辅助数组
 vset[i]=i;
 k=1;//表示当前构造最小生成树的第k条边,初值为1
 j=0;//E中边的下标,初值为0
 while(k<e)//生成的边数小于e时继续循环
 {
 m1=E[j].vex1;
 m2=E[j].vex2;//取一条边的两个邻接点
 sn1=vset[m1];
 sn2=vset[m2]; 
 //分别得到两个顶点所属的集合编号
 if(sn1!=sn2)//两顶点分属于不同的集合,该边是最小生成树的一条边
 {//防止出现闭合回路 
 printf("V%d-V%d=%d\n",m1,m2,E[j].weight);
 sum+=E[j].weight;
 k++; //生成边数增加 
 if(k>=n)
 break;
 for(i=1;i<=n;i++) //两个集合统一编号
 if (vset[i]==sn2) //集合编号为sn2的改为sn1
 vset[i]=sn1;
 }
 j++; //扫描下一条边
 }
 printf("最小权值之和=%d\n",sum);
}
int fun(Edge arr[],int low,int high)
 {
 int key;
 Edge lowx;
 lowx=arr[low];
 key=arr[low].weight;
 while(low<high)
 {
 while(low<high && arr[high].weight>=key)
 high--;
 if(low<high)
 arr[low++]=arr[high];

 while(low<high && arr[low].weight<=key)
 low++;
 if(low<high)
 arr[high--]=arr[low];
 }
 arr[low]=lowx;
 return low;
 } 
void quick_sort(Edge arr[],int start,int end)
{
 int pos;
 if(start<end)
 {
 pos=fun(arr,start,end);
 quick_sort(arr,start,pos-1);
 quick_sort(arr,pos+1,end);
 }
}
int main()
{
 Edge E[MAXE];
 int nume,numn;
 //freopen("1.txt","r",stdin);//文件输入
 printf("输入顶数和边数:\n");
 scanf("%d%d",&numn,&nume);
 for(int i=0;i<nume;i++)
 scanf("%d%d%d",&E[i].vex1,&E[i].vex2,&E[i].weight);
 quick_sort(E,0,nume-1);
 kruskal(E,numn,nume);
}

编译运行结果:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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