Python3最长回文子串算法示例

 更新时间:2019年03月04日 11:12:38   作者:gxnustc  
这篇文章主要介绍了Python3最长回文子串算法,结合实例形式分析了暴力算法及动态规划算法判断最长回文子串的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python3最长回文子串算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1. 暴力法

思路:对每一个子串判断是否回文

class Solution:
  def longestPalindrome(self, s):
    """
    :type s: str
    :rtype: str
    """
    if len(s) == 1:
      return s
    re = s[0]
    for i in range(0,len(s)-1):
      for j in range(i+1,len(s)):
        sta = i
        end = j
        flag = True
        while sta < end:
          if s[sta] != s[end]:
            flag = False
            break
          sta += 1
          end -= 1
        if flag and j-i+1 > len(re):
          re = s[i:j+1]
    return re

提交结果:超出时间限制

2. 动态规划法

思路:

m[i][j]标记从第i个字符到第j个字符构成的子串是否回文,若回文值为True,否则为False.

初始状态 s[i][i] == True,其余值为False.

当 s[i] == s[j]  and m[i+1][j-1] == True 时,m[i][j] = True

class Solution:
  def longestPalindrome(self, s):
    """
    :type s: str
    :rtype: str
    """
    k = len(s)
    matrix = [[False for i in range(k)] for j in range(k)] 
    re = s[0:1]
    for i in range(k):
      for j in range(k):
        if i==j:
          matrix[i][j] = True
    for t in range(1,len(s)):       #分别考虑长度为2~len-1的子串(长串依赖短串的二维数组值)
      for i in range(k):
        j = i+t
        if j >= k: 
          break
        if i+1 <= j-1 and matrix[i+1][j-1]==True and s[i] == s[j]:
          matrix[i][j] = True
          if t+1 > len(re):
            re = s[i:j+1]
        elif i+1 == j and j-1 == i and s[i] == s[j]:
          matrix[i][j] = True
          if t+1 > len(re):
            re = s[i:j+1]
    return re

执行用时:8612 ms

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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