Python解析json时提示“string indices must be integers”问题解决方法

 更新时间:2019年07月31日 11:31:45   作者:山那边的瘦子  
这篇文章主要介绍了Python解析json时提示“string indices must be integers”问题解决方法,结合实例形式分析了Python解析json字符串操作规范与相关使用技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python解析json时提示“string indices must be integers"问题解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

import json,但是出现了一个奇怪的问题:

string indices must be integers

这个错误告诉我,[ ]里面应该是数字而不是字符串,但是dict使用key访问也可以,这种错误感觉解析出来的结果像是一个list。

所以考虑是字符串解析的问题。打印解析的结果,是一长串的字符串,一堆的key挤在一起,value都缺失了。再打印原始的字符串,发现了一些细节,key并没有被双引号包围,类似于'{a:"abcde",b:"abcde"}'。

好吧,这是一个不符合json规范的字符串,要处理它,可以使用正则表达式转换成规范的key再解析或者使用其他功能更加强大的库——demjson。

pip install demjson,解决。

json的用法:

import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.dumps(data)
print json

结果为:

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print text

结果为:

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

demjson的用法:

import demjson
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print json

结果为:

[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

import demjson
json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = demjson.decode(json)
print text

结果为:

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

import demjson
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print json

结果为:

[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

import demjson
json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = demjson.decode(json)
print text

结果为:

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

PS:这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用:

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具:
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具:
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具:
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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