Python图像处理模块ndimage用法实例分析
更新时间：2019年09月05日 11:57:24 作者：cakincqm
这篇文章主要介绍了Python图像处理模块ndimage用法,结合实例形式分析了Python图像处理模块ndimage基本功能及常见的图形运算操作实现技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python图像处理模块ndimage用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一 原始图像
1 代码
from scipy import misc from scipy import ndimage import matplotlib.pyplot as plt face = misc.face()#face是测试图像之一 plt.figure()#创建图形 plt.imshow(face)#绘制测试图像 plt.show()#原始图像
2 运行结果
二 高斯滤波
1 代码
from scipy import misc from scipy import ndimage import matplotlib.pyplot as plt face = misc.face()#face是测试图像之一 plt.figure()#创建图形 blurred_face = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=7)#高斯滤波 plt.imshow(blurred_face) plt.show()
2 运行结果
三 边缘锐化处理
1 代码
from scipy import misc from scipy import ndimage import matplotlib.pyplot as plt face = misc.face()#face是测试图像之一 plt.figure()#创建图形 blurred_face1 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=1)#边缘锐化 blurred_face3 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=3) sharp_face = blurred_face3 +6*(blurred_face3-blurred_face1) plt.imshow(sharp_face) plt.show()
2 运行结果
四 中值滤波
1 代码
from scipy import misc from scipy import ndimage import matplotlib.pyplot as plt face = misc.face()#face是测试图像之一 plt.figure()#创建图形 median_face = ndimage.median_filter(face,7)#中值滤波 plt.imshow(median_face) plt.show()
2 运行结果
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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