Python数学形态学实例分析
更新时间：2019年09月06日 09:24:31 作者：cakincqm
这篇文章主要介绍了Python数学形态学,结合实例形式分析了Python数学运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python数学形态学。分享给大家供大家参考，具体如下：
一 原始随机图像
1、代码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt square = np.zeros((32,32))#全0数组 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置 square[x,y]=1#把随机位置设置为1 plt.imshow(square)#原始随机图像 plt.show()
2、运行结果
二 开运算
1、代码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import ndimage square = np.zeros((32,32))#全0数组 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置 square[x,y]=1#把随机位置设置为1 open_square = ndimage.binary_opening(square)#开运算 plt.imshow(open_square) plt.show()
2、运行结果
三 膨胀运算
1、代码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import ndimage square = np.zeros((32,32))#全0数组 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置 square[x,y]=1#把随机位置设置为1 eroded_square = ndimage.binary_erosion(square)#膨胀运算 plt.imshow(eroded_square) plt.show()
2、运行结果
四 闭运算
1、代码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import ndimage square = np.zeros((32,32))#全0数组 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置 square[x,y]=1#把随机位置设置为1 closed_square = ndimage.binary_closing(square)#闭运算 plt.imshow(closed_square) plt.show()
2、运行结果
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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