Python scipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作示例
更新时间:2019年09月06日 09:37:17 作者:cakincqm
这篇文章主要介绍了Python scipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作,涉及Python数学运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python scipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
二维图像卷积运算
一 代码
import numpy as np from scipy import signal, misc import matplotlib.pyplot as plt image = misc.ascent()#二维图像数组,lena图像 w = np.zeros((50,50))#全0二维数组,卷积核 w[0][0]=1.0#修改参数,调整滤波器 w[49][25]=1.0#可以根据需要调整 image_new = signal.fftconvolve(image, w)#使用FFT算法进行卷积 plt.figure() plt.imshow(image_new)#显示滤波后的图像 plt.gray() plt.title('Filtered image') plt.show()
二 运行结果
图像进行模糊处理
一 代码
import numpy as np from scipy import signal, misc import matplotlib.pyplot as plt image = misc.ascent() w = signal.gaussian(50,10.0) image_new = signal.sepfir2d(image, w, w) plt.figure() plt.imshow(image_new)#显示滤波后的图像 plt.gray() plt.title('Filtered image') plt.show()
二 运行结果
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
相关文章
python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码
这篇文章主要介绍了python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-02-02在Python的Flask框架中验证注册用户的Email的方法
这篇文章主要介绍了在Python的Flask框架中验证注册用户的Email的方法,包括非常详细的测试过程,极力推荐!需要的朋友可以参考下2015-09-09python中几个常用函数的正确用法-lambda/filter/map/reduce
这篇文章主要介绍了python中几个常用函数的正确用法,这几个常用函数包括lambda、filter、map、reduce,本文将围绕这几个常用函数展开内容,需要的朋友可以参考一下2021-11-11
最新评论