Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况详解

 更新时间:2019年09月10日 10:43:39   作者:jasonzzj  
这篇文章主要介绍了Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在使用TensorFlow跑深度学习的时候,经常出现显存不足的情况,所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以实现。

1. 显示当前GPU使用情况

Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况:

$ nvidia-smi

输出:

nvidia-smi

2. 周期性输出GPU使用情况

但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况,我们希望一直掌握其动向,此时我们就希望周期性地输出,比如每 10s 就更新显示。 这时候就需要用到 watch命令,来周期性地执行nvidia-smi命令了。

了解一下watch的功能:

$ whatis watch
 watch(1)    - execute a program periodically, showing output fullscreen

作用:周期性执行某一命令,并将输出显示。

watch的基本用法是:

$ watch [options] command

最常用的参数是 -n, 后面指定是每多少秒来执行一次命令。

监视显存:我们设置为每 10s 显示一次显存的情况:

$ watch -n 10 nvidia-smi

显示如下:

watch -n 10 nvidia-smi

这样,只要开着这个命令行窗口,就可以每十秒刷新一次,是不是很方便呢?

如果我们希望来周期性地执行其他命令行操作,那么就可以简单地更换后面的nvidia-smi即可,So Cool !

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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