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Python绘制热力图示例

 更新时间：2019年09月27日 11:31:51   作者：tony2278  
这篇文章主要介绍了Python绘制热力图,结合实例形式分析了Python使用pyheatmap及matplotlib模块进行数值计算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python绘制热力图操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

示例一：

# -*- coding: utf-8 -*-
from pyheatmap.heatmap import HeatMap
import numpy as np
N = 10000
X = np.random.rand(N) * 255  # [0, 255]
Y = np.random.rand(N) * 255
data = []
for i in range(N):
  tmp = [int(X[i]), int(Y[i]), 1]
  data.append(tmp)
heat = HeatMap(data)
heat.clickmap(save_as="1.png") #点击图
heat.heatmap(save_as="2.png") #热图

运行结果：

示例二：

目标：绘制如下的 hotmap 或者 density-map ，把坐标和hot-value或者density-value替换为自己的数据，稍微改进就可以绘制相当不错的热力图（密度图）。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from matplotlib.colors import LogNorm
import numpy as np
x, y = np.random.rand(10), np.random.rand(10)
z = (np.random.rand(9000000)+np.linspace(0,1, 9000000)).reshape(3000, 3000)
plt.imshow(z+10, extent=(np.amin(x), np.amax(x), np.amin(y), np.amax(y)),
    cmap=cm.hot, norm=LogNorm())
plt.colorbar()
plt.show()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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