Win10 系统下快速搭建mxnet框架cpu版本
Win10 系统下快速搭建mxnet框架cpu版本
一：安装Anaconda
1. 从官方网站下载
https://www.anaconda.com/download/
建议下载python 3.7版本的Anaconda
2. 安装完成Anaconda后进行环境变量的测试（全程在cmd中完成）
（1）检测anaconda环境是否安装成功：
运行cmd conda --version
（2）安装一个内置的python版本解析器
conda search --full -name python #查看当前有哪些可以使用的python版本 conda create --name mxnet python=3.5 #安装python版本
（3）激活mxnet环境：activate mxnet
注意：这个是在安装python版本，即conda create --name mxnet python=3.5命令成功执行之后才能进行的，否则会提示错误。
二：正式安装mxnet为了确保后续安装无问题，确保是在mxnet激活环境下执行安装步骤（即在cmd中执行activate mxnet命令后）
（1）pip升级
python -m pip install --upgrade pip #要将pip升级至19.0版本以上，默认版本是9.0，安装mxnet包时会报错
（2）加载mxnet包
pip install --pre mxnet-cu80 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ pip install mxnet -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
这里不建议使用conda命令安装，速度较慢
完成后可以打开jupyter使用import mxnet进行测试 无报错即安装成功
（3）拓展依赖包安装
matplotlibd2lzh opencv3
安装的时使用pip install xxx -i xxxx
删除的时使用pip uninstall
这里以base环境下的matplotlib安装为例：
安装用到的命令如下（依次复制安装即可）
pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ #安装matplotlib pip install d2lzh -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ #安装d2lzh pip install opencv3 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ #安装opencv3
三： 测试并使用mxnet
1. 在anaconda中打开mxnet环境下的jupyter
2. 复制以下源码
import mxnet as mx;
import numpy as np;
import cv2 as cv;
'''
测试opencv
'''
def Test_Opencv(img_name):
img = cv.imread(img_name)
cv.imshow('test photo', img)
cv.waitKey(300)
return
'''
测试mxnet cpu版本
'''
def Test_MXnetCPU():
array = mx.nd.ones(1)
print(array.asnumpy())
return
Test_Opencv('c:\\test.png') #需要更改图片路径
Test_MXnetCPU()
成功运行即可：
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用Win10 系统下快速搭建mxnet框架cpu版本,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
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