详解Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN的教程

#for case1: original driver installed by apt-get:
sudo apt-get remove --purge nvidia*
#for case2: original driver installed by runfile:
sudo chmod +x *.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run --uninstall

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

#给驱动run文件赋予执行权限：
sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run
#后面的参数非常重要，不可省略：
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run –no-opengl-files

（是否同意条款，必须同意才能继续安装）
accept/decline/quit: accept
（这里不要安装驱动，因为已经安装最新的驱动了，否则可能会安装旧版本的显卡驱动，导致重复登录的情况）
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
Install the CUDA 10.0 Toolkit?（是否安装CUDA 10 ，这里必须要安装）
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter Toolkit Location（安装路径，使用默认，直接回车就行）
[ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: 
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?（同意创建软链接）
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Install the CUDA 10.0 Samples?（不用安装测试，本身就有了）
(y)es/(n)o/(q)uit: n
Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-10.0 ...（开始安装）

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

nvcc -V
CUDA Sample测试：
#编译并测试设备 deviceQuery：
cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
make
./deviceQuery
#编译并测试带宽 bandwidthTest：
cd ../bandwidthTest
make
./bandwidthTest

sudo apt-get remove cuda 
sudo apt-get autoclean
sudo apt-get remove cuda*

cd /usr/local/
sudo rm -r cuda-9.1

tar xvzf cudnn-9.2-linux-x64-v7.1
sudo cp -P cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
sudo ldconfig