Java线程池运行状态监控实现解析
更新时间：2019年10月16日 09:50:57 作者：lshan
这篇文章主要介绍了Java线程池运行状态监控实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在实际开发过程中，在线程池使用过程中可能会遇到各方面的故障，如线程池阻塞，无法提交新任务等。
如果你想监控某一个线程池的执行状态，线程池执行类 ThreadPoolExecutor 也给出了相关的 API, 能实时获取线程池的当前活动线程数、正在排队中的线程数、已经执行完成的线程数、总线程数等。
总线程数 = 排队线程数 + 活动线程数 + 执行完成的线程数。
线程池使用示例:
private static ExecutorService es = new ThreadPoolExecutor(50, 100, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100000));
public static void main(String[] args) throws Exception {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
es.execute(() -> {
System.out.print(1);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
ThreadPoolExecutor tpe = ((ThreadPoolExecutor) es);
while (true) {
System.out.println();
int queueSize = tpe.getQueue().size();
System.out.println("当前排队线程数：" + queueSize);
int activeCount = tpe.getActiveCount();
System.out.println("当前活动线程数：" + activeCount);
long completedTaskCount = tpe.getCompletedTaskCount();
System.out.println("执行完成线程数：" + completedTaskCount);
long taskCount = tpe.getTaskCount();
System.out.println("总线程数：" + taskCount);
Thread.sleep(3000);
}
}
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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