JAVA CountDownLatch(倒计时计数器)用法实例

 更新时间:2019年10月18日 14:58:26   作者:吞噬天帝  
这篇文章主要介绍了JAVA CountDownLatch(倒计时计数器)用法实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

这篇文章主要介绍了JAVA CountDownLatch(倒计时计数器)用法实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

方法说明:

public void countDown()

递减锁存器的计数,如果计数到达零,则释放所有等待的线程。如果当前计数大于零,则将计数减少。如果新的计数为零,出于线程调度目的,将重新启用所有的等待线程。

如果当前计数等于零,则不发生任何操作。

public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)throws InterruptedException

使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断或超出了指定的等待时间。如果当前计数为零,则此方法立刻返回 true 值。

如果当前计数大于零,则出于线程调度目的,将禁用当前线程,且在发生以下三种情况之一前,该线程将一直处于休眠状态:

由于调用 countDown() 方法,计数到达零;或者其他某个线程中断当前线程;或者已超出指定的等待时间。

* 如果计数到达零,则该方法返回 true 值。

* 如果当前线程,在进入此方法时已经设置了该线程的中断状态;或者在等待时被中断, 则抛出 InterruptedException,并且清除当前线程的已中断状态。

* 如果超出了指定的等待时间,则返回值为 false。如果该时间小于等于零,则此方法根本不会等待。

参数:

timeout - 要等待的最长时间

unit - timeout 参数的时间单位。

返回:

如果计数到达零,则返回 true;如果在计数到达零之前超过了等待时间,则返回 false

抛出:

InterruptedException - 如果当前线程在等待时被中断

例子1:

主线程等待子线程执行完成在执行。

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
 
public class CountdownLatchTest1 {
 
    public static void main(String[] args) {
       ExecutorService service = Executors. newFixedThreadPool(3);
        final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
           Runnable runnable = new Runnable() {
              
              @Override
              public void run() {
                  try {
                     System. out.println("子线程" + Thread.currentThread().getName() + "开始执行");
                     Thread. sleep((long) (Math. random() * 10000));
                     System. out.println("子线程" + Thread.currentThread().getName() + "执行完成");
                     latch.countDown(); // 当前线程调用此方法,则计数减一
                 } catch (InterruptedException e) {
                     e.printStackTrace();
                 }
              }
           };
           service.execute(runnable);
       }
       
        try {
           System. out.println("主线程" + Thread.currentThread().getName() + "等待子线程执行完成..." );
           latch.await(); // 阻塞当前线程,直到计时器的值为0
           System. out.println("主线程" + Thread.currentThread().getName() + "开始执行...");
       } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
       }
    }
}

例子2:

百米赛跑,4名运动员选手到达场地等待裁判口令,裁判一声口令,选手听到后同时起跑,当所有选手到达终点,裁判进行汇总汇总排名。

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
 
public class CountdownLatchTest2 {
 
    public static void main(String[] args) {
       ExecutorService service = Executors. newCachedThreadPool();
        final CountDownLatch cdOrder = new CountDownLatch(1);
        final CountDownLatch cdAnswer = new CountDownLatch(4);
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
           Runnable runnable = new Runnable() {
              public void run() {
                  try {
                     System. out.println("选手" + Thread.currentThread().getName() + "正等待裁判发布口令");
                     cdOrder.await();
                     System. out.println("选手" + Thread.currentThread().getName() + "已接受裁判口令");
                     Thread. sleep((long) (Math. random() * 10000));
                     System. out.println("选手" + Thread.currentThread().getName() + "到达终点");
                     cdAnswer.countDown();
                 } catch (Exception e) {
                     e.printStackTrace();
                 }
              }
           };
           service.execute(runnable);
       }
        try {
           Thread. sleep((long) (Math. random() * 10000));
 
           System. out.println("裁判" + Thread.currentThread ().getName() + "即将发布口令" );
           cdOrder.countDown();
           System. out.println("裁判" + Thread.currentThread ().getName() + "已发送口令,正在等待所有选手到达终点" );
           cdAnswer.await();
           System. out.println("所有选手都到达终点" );
           System. out.println("裁判" + Thread.currentThread ().getName() + "汇总成绩排名" );
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
       }
       service.shutdown();
 
    }
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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