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Python使用matplotlib 画矩形的三种方式分析

 更新时间：2019年10月31日 11:52:57   作者：谢小帅  
这篇文章主要介绍了Python使用matplotlib 画矩形的三种方式,结合实例形式分析了Python基于matplotlib绘制矩形的具体实现方法与相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python使用matplotlib 画矩形的三种方式。分享给大家供大家参考，具体如下：

假设矩形两点坐标如下，分别为：x1, y1, x2, y2

cat_dict['bbox'][i] = (min_row, min_col, max_row, max_col)

1. plt.plot(x,y)

这种方式画的矩形 因为边距的问题 会放缩

plt.plot([cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][1]], # col
     [cat_dict['bbox'][i][0], cat_dict['bbox'][i][0], cat_dict['bbox'][i][2], cat_dict['bbox'][i][2], cat_dict['bbox'][i][0]], # row
     color=[c / 255 for c in label_colors[cat_idx]], marker='.', ms=0)

2. ax.add_line(Line2D)

添加 4 条直线的方式，比较繁琐

from matplotlib.lines import Line2D
color = [c / 255 for c in label_colors[cat_idx]]
ax.add_line(Line2D([cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][3]],
          [cat_dict['bbox'][i][0], cat_dict['bbox'][i][0]], 
          linewidth=2, 
          color=color))
ax.add_line(Line2D([cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbox'][i][3]],
          [cat_dict['bbox'][i][0], cat_dict['bbox'][i][2]], 
          linewidth=2, 
          color=color))
ax.add_line(Line2D([cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbox'][i][1]],
          [cat_dict['bbox'][i][2], cat_dict['bbox'][i][2]], 
          linewidth=2, 
          color=color))
ax.add_line(Line2D([cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][1]],
          [cat_dict['bbox'][i][2], cat_dict['bbox'][i][0]], 
          linewidth=2, 
          color=color))

3. plt.gca().add_patch(plt.Rectangle())

最好的一种实现方式，fast rcnn 也是这么用的，传送门

plt.gca().add_patch(plt.Rectangle(xy=(cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][0]),
width=cat_dict['bbox'][i][3] - cat_dict['bbox'][i][1], 
height=cat_dict['bbox'][i][2] - cat_dict['bbox'][i][0],
edgecolor=[c / 255 for c in label_colors[cat_idx]],
fill=False, linewidth=2))

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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