Python大数据之使用lxml库解析html网页文件示例

 更新时间:2019年11月16日 11:13:23   作者:xuehyunyu  
这篇文章主要介绍了Python大数据之使用lxml库解析html网页文件,结合实例形式分析了Python大数据操作中使用lxml库解析html网页具体步骤及相关注意事项,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python大数据之使用lxml库解析html网页文件。分享给大家供大家参考,具体如下:

lxml是Python的一个html/xml解析并建立dom的库,lxml的特点是功能强大,性能也不错,xml包含了ElementTree ,html5lib ,beautfulsoup 等库。

使用lxml前注意事项:先确保html经过了utf-8解码,即code =html.decode('utf-8', 'ignore'),否则会出现解析出错情况。因为中文被编码成utf-8之后变成 '/u2541' 之类的形式,lxml一遇到 "/"就会认为其标签结束。

具体用法:元素节点操作

1、  解析HTMl建立DOM

from lxml import etree
dom = etree.HTML(html)

2、  查看dom中子元素的个数 len(dom)

3、  查看某节点的内容:etree.tostring(dom[0])

4、  获取节点的标签名称:dom[0].tag

5、  获取某节点的父节点:dom[0].getparent()

6、  获取某节点的属性节点的内容:dom[0].get("属性名称")

对xpath路径的支持:

XPath即为XML路径语言,是用一种类似目录树的方法来描述在XML文档中的路径。比如用"/"来作为上下层级间的分隔。第一个"/"表示文档的根节点(注意,不是指文档最外层的tag节点,而是指文档本身)。比如对于一个HTML文件来说,最外层的节点应该是"/html"。

xpath选取元素的方式:

1、  绝对路径,如page.xpath("/html/body/p"),它会找到body这个节点下所有的p标签

2、  相对路径,page.xpath("//p"),它会找到整个html代码里的所有p标签。

xpath筛选方式:

1、  选取元素时一个列表,可通过索引查找[n]

2、  通过属性值筛选元素p =page.xpath("//p[@style='font-size:200%']")

3、  如果没有属性可以通过text()(获取元素中文本)、position()(获取元素位置)、last()等进行筛选

获取属性值

dom.xpath(.//a/@href)

获取文本

dom.xpath(".//a/text()")

示例代码:

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
from scrapy.spiders import Spider
from lxml import etree
from jredu.items import JreduItem
class JreduSpider(Spider):
  name = 'tt' #爬虫的名字,必须的,唯一的
  allowed_domains = ['sohu.com']
  start_urls = [
    'http://www.sohu.com'
  ]
  def parse(self, response):
    content = response.body.decode('utf-8')
    dom = etree.HTML(content)
    for ul in dom.xpath("//div[@class='focus-news-box']/div[@class='list16']/ul"):
      lis = ul.xpath("./li")
      for li in lis:
        item = JreduItem() #定义对象
        if ul.index(li) == 0:
          strong = li.xpath("./a/strong/text()")
          li.xpath("./a/@href")
          item['title']= strong[0]
          item['href'] = li.xpath("./a/@href")[0]
        else:
          la = li.xpath("./a[last()]/text()")
          item['title'] = la[0]
          item['href'] = li.xpath("./a[last()]/href")[0]
        yield item

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • Django自定义插件实现网站登录验证码功能

    Django自定义插件实现网站登录验证码功能

    这篇文章主要为大家详细介绍了Django自定义插件实现网站登录验证码功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-04-04
  • 详解如何使用python打印出多样字符

    详解如何使用python打印出多样字符

    当你第一次进入Python的世界里,学到的第一句代码是不是print("Hello World"),今天,让我们一起来开启探索print()的奇妙之旅,从最基础的打印字符用法到让它跳舞唱歌——动态显示,让我们一步步解锁print()的各种技能吧,需要的朋友可以参考下
    2024-03-03
  • 解决pip安装tensorflow中出现的no module named tensorflow.python 问题方法

    解决pip安装tensorflow中出现的no module named tensorflow.python 问题方法

    这篇文章主要介绍了解决pip安装tensorflow中出现的no module named tensorflow.python 问题方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-02-02
  • 详解Python3定时器任务代码

    详解Python3定时器任务代码

    这篇文章主要介绍了Python3定时器任务代码,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-09-09
  • 详解python while 函数及while和for的区别

    详解python while 函数及while和for的区别

    这篇文章主要介绍了python while 函数及while和for的区别 ,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2018-09-09
  • 如何利用Python连接MySQL数据库实现数据储存

    如何利用Python连接MySQL数据库实现数据储存

    当我们学习了mysql数据库后,我们会想着该如何将python和mysql结合起来运用,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用Python连接MySQL数据库实现数据储存的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2021-11-11
  • Python光学仿真学习Gauss高斯光束在空间中的分布

    Python光学仿真学习Gauss高斯光束在空间中的分布

    这篇文章主要介绍了Python光学仿真学习中Gauss高斯光束在空间中的分布理解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2021-10-10
  • 详解python pandas 分组统计的方法

    详解python pandas 分组统计的方法

    这篇文章主要介绍了详解pandas python 分组统计的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-07-07
  • python机器学习之神经网络实现

    python机器学习之神经网络实现

    这篇文章主要为大家详细介绍了python机器学习之神经网络的实现方法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-10-10
  • YOLOv5改进教程之添加注意力机制

    YOLOv5改进教程之添加注意力机制

    注意力机制最先被用在NLP领域,Attention就是为了让模型认识到数据中哪一部分是最重要的,为它分配更大的权重,获得更多的注意力在一些特征上,让模型表现更好,这篇文章主要给大家介绍了关于YOLOv5改进教程之添加注意力机制的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-06-06

最新评论