matplotlib绘制多个子图(subplot)的方法
更新时间：2019年12月03日 09:58:41 作者：繁小华 
我要评论
我要评论这篇文章主要介绍了matplotlib绘制多个子图(subplot)的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
在matplotlib下，一个Figure对象可以包含多个子图（Axes），可以使用subplot()快速绘制，其调用形式如下：
subplot(numRows, numCols, plotNum)
图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列，plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域，如何理解呢？
如果numRows ＝ 3，numCols ＝ 2，那整个绘制图表样式为3X2的图片区域，用坐标表示为（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3）。这时，当plotNum ＝ 1时，表示的坐标为（1，3），即第一行第一列的子图；
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 分成2x2，占用第一个，即第一行第一列的子图 plt.subplot(221) # 分成2x2，占用第二个，即第一行第二列的子图 plt.subplot(222) # 分成2x1，占用第二个，即第二行 plt.subplot(212) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro') # plt.axis([0, 6, 0, 20]) # plt.show() # t = np.arange(0., 5., 0.2) # plt.plot(t, t, 'r--', t, t ** 2, 'bs', t, t ** 3, 'g^') def f(t): return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t) t1 = np.arange(0, 5, 0.1) t2 = np.arange(0, 5, 0.02) plt.figure(12) plt.subplot(221) plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'r--') plt.subplot(222) plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'r--') plt.subplot(212) plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) plt.show()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:
相关文章
Python实现输入二叉树的先序和中序遍历，再输出后序遍历操作示例
这篇文章主要介绍了Python实现输入二叉树的先序和中序遍历，再输出后序遍历操作,涉及Python基于先序遍历和中序遍历构造二叉树,再后序遍历输出相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-07-07
这篇文章主要介绍了Django和Flask框架相关对比,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-10-10
这篇文章主要给大家介绍了关于Python3显示当前时间、计算时间差及时间加减法的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Python3具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧2019-09-09
Python读取Excel表格,并同时画折线图和柱状图的方法
今天小编就为大家分享一篇Python读取Excel表格,并同时画折线图和柱状图的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-10-10
这篇文章主要介绍了基于python的Tkinter实现一个简易计算器的相关资料，还为大家分享了仅用用50行Python代码实现的简易计算器，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2015-12-12
使用Python的Flask框架构建大型Web应用程序的结构示例
虽说Flask是一个以轻量级著称的框架,但也为大型Web应用提供了诸如单元测试与数据库迁移等许多便利的功能,这里我们来看一下使用Python的Flask框架构建大型Web应用程序的结构示例:2016-06-06
这篇文章主要为大家详细介绍了PyQt4实现下拉菜单可供选择并打印出来，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-04-04
今天小编就为大家分享一篇关于Python玩转Excel的读写改实例，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧2019-02-02
今天小编就为大家分享一篇pyqt5使用按钮进行界面的跳转方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-06-06
这篇文章主要介绍了python爬虫 urllib模块url编码处理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-08-08
最新评论