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Matplotlib绘图基础之子图详解_python_脚本之家

1. 添加子图的方式 2. 子图的布局 3. 复杂的布局 3.1. 不规则的网格 3.2. 嵌套图形 4. 总结回顾 使用Matplotlib对分析结果可视化时,比较各类分析结果是常见的场景。在这类场景之下,将多个分析结果绘制在一张图上,可以帮助用户方便地组合和分析多个数据集,提高数据可视化的效率和准确性。 本篇介绍Matplotlib绘制子...
www.jb51.net/python/293613l...htm 2024-6-2

Matplotlib子图的创建的实现_python_脚本之家

ax2.plot(np.cos(x)); 可以看到两个紧挨着的坐标轴:上子图的(起点y坐标为0.5位置)与下子图x轴刻度是对应的(起点y坐标为0.1,高度为0.4)。 到此这篇关于Matplotlib子图的创建的实现的文章就介绍到这了,更多相关Matplotlib子图创建内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家...
www.jb51.net/python/305965s...htm 2024-6-2

python绘制子图技巧之plt.subplot、plt.subplots及坐标轴修改_python...

plt.show() plt.subplot作用是指定子图的位置,比如说现在总共有1行10列,当前子图位于哪里; 使用这个函数时需要先定义一个大的图纸,因为subplot函数无法更改图纸的大小和分辨率等信息;所以必须通过fig = plt.figure(figsize=(12, 4), dpi=200)来定义图纸相关设置; 同时,后续对于这个函数便捷的操作就是直接用plt,...
www.jb51.net/article/2476...htm 2024-6-2

python 实现在一张图中绘制一个小的子图方法_python_脚本之家

ax1.set_ylabel('machine number') # cdf 要添加的子图 axins=inset_axes(ax1, width=1.5, height=1.5, loc='upper left') # ax1 大图 # width height分别为子图的宽和高 # loc 为子图在大图ax1中的相对位置 相应的值有 # upper left # lower left # lower right # right # center left # center...
www.jb51.net/article/1647...htm 2024-6-1

Python matplotlib实现多子图布局_python_脚本之家

子图布局是指在一个图像中同时显示多个子图,每个子图可以是独立的图形或者是相互关联的图形。 在matplotlib中,可以使用subplot()函数来实现多子图布局。 首先,我们需要导入matplotlib库和numpy库,并创建一些示例数据: 1 2 3 4 5 6 importmatplotlib.pyplot as plt ...
www.jb51.net/python/306519v...htm 2024-6-2

matplotlib 向任意位置添加一个子图(axes)_python_脚本之家

# 根据rect位置添加一个子图 plt.axes(rect, projection=None, polar=False,**kwargs) #将ax设置为当前子图 plt.axes(ax) 函数的参数为: arg: 取值为None或四元组rect。 None:使用subplot(**kwargs)添加一个新的铺满窗口的子图。 四元组rect:rect = [left, bottom, width, height],使用~.Figure.add_axe...
www.jb51.net/article/2107...htm 2024-6-2

Python使用add_subplot与subplot画子图操作示例_python_脚本之家

子图:就是在一张figure里面生成多张子图。 Matplotlib对象简介 FigureCanvas 画布 Figure 图 Axes 坐标轴(实际画图的地方) 注意,pyplot的方式中plt.subplot()参数和面向对象中的add_subplot()参数和含义都相同。 使用面向对象的方式 1 2 3 4 5 6 7
www.jb51.net/article/1413...htm 2024-6-1

利用matplotlib实现两张子图分别画函数图_python_脚本之家

matplotlib实现两张子图分别画函数图首先说明一下为什么要用两张子图同时画图,在科研论文写作中,通常会采用组图的形式来展现几张需要对比的图,如果单独画图的话需要将每张图片通过PS等软件进行拼接。而同时在子图上绘图就会大大节省时间和精力。绘制两张子图的逻辑是,先创建整张画布,然后分布画出两张子图。
www.jb51.net/python/295589w...htm 2024-6-2

matplotlib绘制多个子图(subplot)的方法_python_脚本之家

如果numRows = 3,numCols = 2,那整个绘制图表样式为3X2的图片区域,用坐标表示为(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3)。这时,当plotNum = 1时,表示的坐标为(1,3),即第一行第一列的子图; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 import numpy as np ...
www.jb51.net/article/1756...htm 2024-6-1

python绘制多个子图的实例_python_脚本之家

y=[i**2foriinrange(6)] ax=fig.add_subplot(241+j) ax.scatter(x,y,c='r',marker=shape[j]) ax.set_title('第'+str(j)) plt.show() 以上这篇python绘制多个子图的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
www.jb51.net/article/1647...htm 2024-5-28