Matplotlib子图的创建的实现
更新时间：2023年11月26日 09:19:41 作者：阿松爱睡觉
本文主要介绍了Matplotlib子图的创建的实现,包括fig.add_axes()创建子图和plt.axes创建子图这两种方法,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
plt.axes创建子图
前面已经介绍过plt.axes函数，这个函数默认配置是创建一个标准的坐标轴，填满整张图。
它还有一个可选的参数，由图形坐标系统的四个值构成。这四个值表示为坐标系的[底坐标、左坐标、宽度、高度]，数值的取值范围为左下角为0，右上角为1。
下面演示在右上角创建一个画中画：
x1 = plt.axes() # 默认坐标轴 ax2 = plt.axes([0.65, 0.65, 0.2, 0.2])
fig.add_axes()创建子图
面向对象画图接口中类似的命令由fig.add_axes()。用这个命令创建两个竖直排列的坐标轴：
fig = plt.figure() ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.5, 0.8, 0.4], xticklabels=[], ylim=(-1.2, 1.2)) ax2 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.4], ylim=(-1.2, 1.2)) x = np.linspace(0, 10) ax1.plot(np.sin(x)) ax2.plot(np.cos(x));
可以看到两个紧挨着的坐标轴：上子图的（起点y坐标为0.5位置）与下子图x轴刻度是对应的（起点y坐标为0.1，高度为0.4）。
到此这篇关于Matplotlib子图的创建的实现的文章就介绍到这了,更多相关Matplotlib子图创建内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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