Pytorch之Tensor和Numpy之间的转换的实现方法
更新时间：2020年09月03日 09:59:01 作者：萤火虫啊飞呀飞
这篇文章主要介绍了Pytorch之Tensor和Numpy之间的转换的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
为什么要相互转换：
1. 要对tensor进行操作，需要先启动一个Session,否则，我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作，所以如果将它转化为numpy数组就好处理了。下面一个小程序讲述了将tensor转化为numpy数组，以及又重新还原为tensor：
2. Torch的Tensor和numpy的array会共享他们的存储空间，修改一个会导致另外的一个也被修改。
学习链接：https://github.com/chenyuntc/pytorch-book
特别提醒[注意Tensor大小写]
- 最重要的区别
t.Tensor和t.tensor：不论输入的类型是什么，t.tensor()都会进行数据拷贝，不会共享内存；t.Tensor()与Numpy共享内存，但当Numpy的数据类型和Tensor的类型不一样的时候，数据会被复制，不会共享内存。 - 可使用
t.from_numpy()或者t.detach()将Numpy转为Tensor，与原Numpy数据共享内存。
附上实验证明
常规转换：使用t.from_numpy()将Numpy转为Tensor，使用torch.numpy()将Tensor转为Numpy
需要注意的情况：使用t.Tensor()进行转换，发现Numpy的数据类型和Tensor的类型一致，因此共享内存
需要注意的情况：使用t.Tensor()进行转换，发现Numpy的数据类型和Tensor的类型不一致，因此b与a不共享内存
需要注意的情况：使用t.tensor()进行转换，只进行数据拷贝，不会共享内存
到此这篇关于Pytorch之Tensor和Numpy之间的转换的实现方法的文章就介绍到这了,更多相关Pytorch Tensor和Numpy转换内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现简易版学生成绩管理系统，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2020-06-06
这篇文章主要介绍了Flask搭建虚拟环境并运行第一个flask程序，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-04-04
Anaconda是Python的一个发行版本,集成了大量插件,在用PyCharm进行开发时,可以选用Anaconda执行环境,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Pycharm中配置Anaconda解释器的完整步骤,需要的朋友可以参考下2022-11-11
这篇文章主要介绍了Python实现提前查询考研成绩,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2023-04-04
这篇文章主要介绍了Pycharm使用时会出现的问题之cv2无法安装解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-05-05
这篇文章主要介绍了python实现网站微信登录的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-09-09
今天小编就为大家分享一篇对Python中内置异常层次结构详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-10-10
这篇文章主要介绍了FFrpc python客户端lib使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-08-08
浅谈python 中的 type(), dtype(), astype()的区别
这篇文章主要介绍了浅谈python 中的 type(), dtype(), astype()的区别，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-04-04
这篇文章主要为大家详细介绍了python GUI模拟实现计算器，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2020-06-06
最新评论