java 压缩图片（只缩小体积，不更改图片尺寸）的示例

/**
 * 图片处理工具类
 * @explain
 * @author Marydon
 * @creationTime 2019年9月3日上午10:14:17
 * @version 1.0
 * @since
 * @email marydon20170307@163.com
 */
public class ImgUtils {
    /**
     * 压缩图片（通过降低图片质量）
     * @explain 压缩图片,通过压缩图片质量，保持原图大小
     * @param quality
     *       图片质量（0-1）
     * @return byte[]
     *      压缩后的图片（jpg）
     * @throws
     */
    public static byte[] compressPicByQuality(byte[] imgByte, float quality) {
        byte[] imgBytes = null;
        try {
            ByteArrayInputStream byteInput = new ByteArrayInputStream(imgByte);
            BufferedImage image = ImageIO.read(byteInput);
 
            // 如果图片空，返回空
            if (image == null) {
                return null;
            }
            // 得到指定Format图片的writer（迭代器）
            Iterator<ImageWriter> iter = ImageIO.getImageWritersByFormatName("jpeg");
            // 得到writer
            ImageWriter writer = (ImageWriter) iter.next();
            // 得到指定writer的输出参数设置(ImageWriteParam )
            ImageWriteParam iwp = writer.getDefaultWriteParam();
            // 设置可否压缩
            iwp.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_EXPLICIT);
             // 设置压缩质量参数
            iwp.setCompressionQuality(quality);
 
            iwp.setProgressiveMode(ImageWriteParam.MODE_DISABLED);
 
            ColorModel colorModel = ColorModel.getRGBdefault();
            // 指定压缩时使用的色彩模式
            iwp.setDestinationType(
                    new javax.imageio.ImageTypeSpecifier(colorModel, colorModel.createCompatibleSampleModel(16, 16)));
 
            // 开始打包图片，写入byte[]
            // 取得内存输出流
            ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
            IIOImage iIamge = new IIOImage(image, null, null);
 
            // 此处因为ImageWriter中用来接收write信息的output要求必须是ImageOutput
            // 通过ImageIo中的静态方法，得到byteArrayOutputStream的ImageOutput
            writer.setOutput(ImageIO.createImageOutputStream(byteArrayOutputStream));
            writer.write(null, iIamge, iwp);
            imgBytes = byteArrayOutputStream.toByteArray();
        } catch (IOException e) {
            System.out.println("write errro");
            e.printStackTrace();
        }
        return imgBytes;
    }
}

String imgBase64 = "";
try {
    // 图片大小超过1MB
    if (file.getSize()/1024 > 1024) {
        byte[] imgBytes = ImgUtils.compressPicByQuality(file.getBytes(),0.1F);
        imgBase64 = Base64.encodeBase64String(imgBytes);
    } else {
        imgBase64 = Base64.encodeBase64String(file.getBytes());
    }
} catch (IOException e1) {
    e1.printStackTrace();
}

/**
 * 拍照或选择图片
 */
this.uploadPicture = function () {
    // js 获取文件对象
    var fileObj = document.getElementById("file").files[0];
    if (null == fileObj) {
        alert("图像上传失败，请重试！");
    }
    // TODO 显示遮罩
     
    // 创建form表单
    var formFile = new FormData();
    //加入文件对象
    formFile.append("file", fileObj);
    // 创建XMLHttpRequest 对象
    var xhr = new XMLHttpRequest();
    xhr.open("post", baseUrl + "/weixin/facein/upImg3.do", true);
    xhr.onload = function () {
        var resData = JSON.parse(this.responseText)
        // 将返回数据转换成JSON对象
        var json = eval('(' + resData.data2 + ')');
        // 身份证识别成功
        if (json.ret == 0) {
            // TODO 将所需数据填充到页面
             
        } else {
            alert("识别失败，请重试！" + json.msg);
        }
        document.getElementById("file").value = "";
        // TODO 隐藏遮罩
    };
    // 调用腾讯接口
    xhr.send(formFile);
};