R语言 实现将factor转换成numeric方法
更新时间：2021年03月27日 11:30:40 作者：木鱼521
这篇文章主要介绍了R语言 实现将factor转换成numeric方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
方法1：
such as : x <- factor(c(3,4,5,1)) as.numeric(x) [1]2 3 4 1
最好是这样：
as.numeric(levels(x)[x]) [1] 3 4 5 1
方法2：
as.numeric(as.character())
该方法最好！
方法3：
read.table时候就读成数值型，R读的时候默认"NA"是missing，如果你的数据不是用NA来表示missing，那么这一列就读成string或者factor了
补充：R语言中因子(factor)转换成数值型(numeric)的问题
一直觉得只要是数字，不管是什么类型的，都可以通过as.numeric()函数转换为对应的numeric类型的数字，例如
x<-“123”，x为character类型，而as.numeric(x)则为numeric类型的123。但是因子(factor)类型却不一样。
a<-factor(c(100,200,300,301,302,400,10))，它们的值分别为100 200 300 301 302 400 10，然而
as.numeric(a)对应的值并非100 200 300 301 302 400 10，而是2 3 4 5 6 7 1。
因子(factor)转换成数值型(numeric)的规则是这样的：
一共有n个数，那么转换后的数字就会在1——n中取值，数字最小的取一，次小的取二，以此类推。
那么如何让因子(factor)类型里的数值转换对应的数值型呢？
1. mean(as.numeric(as.character(factorname)))
2. mean(as.numeric(levels(factorname)[factorname]))
以上代码都可以实现将因子(factor)类型里的数值转换对应的数值型，思路都是先转换成字符型然后再转换成数值型。
相关文章
这篇文章主要介绍了如何用R语言绘制函数曲线图，帮助大家更好的理解和学习使用R语言，感兴趣的朋友可以了解下2021-03-03
散点图主要用于描述两个连续变量之间的关系,通过散点图发现变量之间的相关性强度、是否存在线性关系等,下面这篇文章主要给大家介绍了关于R语言数据可视化包ggplot2画图之散点图的基本画法,需要的朋友可以参考下2022-11-11
这篇文章主要介绍了r语言将数据标准化和中心化的实现，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-04-04
这篇文章主要给大家总结介绍了R语言导入导出数据的几种方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-03-03
这篇文章主要介绍了R语言实现读取前n行数据的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-04-04
R语言绘图的能力非常强大,有时看似繁复的图形不过寥寥数行代码就搞定,下面这篇文章主要给大家介绍了关于R语言如何画竖线、横线、添加标签以及画固定长度的线段的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-11-11
这篇文章主要介绍了R语言中对数据框的列名重命名的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-03-03
这篇文章主要介绍了R语言 解决无法打开链结的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-04-04
这篇文章主要介绍了R语言 实现输出九九乘法表，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-03-03
这篇文章主要介绍了解决R语言 数据不平衡的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-03-03
最新评论