R语言的一个加法函数使用介绍
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
## R语言中的加法函数
add4 <- function(x, y) {
x + y
}
一个复杂一些的R语言程序
## R语言程序
add2 <- function(x, y) {
x + y
}
above10 <- function(x) {
use <- x > 10
x[use]
}
above <- function(x, n) {
use <- x>n
x[use]
}
columnmean <- function(y) {
nc <- ncol(y) ##列数
means <-numeric(nc) ##零向量 1 * nc
for(i in 1:nc) {
means[i] <- mean(y[, i], na.rm = removeNA)
} ##for
means
}
补充：R语言常用函数总结大全
今天把R常用函数大体汇总了一下，其中包括一般数学函数，统计函数，概率函数，字符处理函数，以及一些其他函数；
1. 数学函数
|
函数 |
作用 |
|
abs() |
绝对值 |
|
sqrt() |
平方根 |
|
ceiling(x) |
不小于x的最小整数 |
|
floor(x) |
不大于x的最大整数 |
|
round(x, digits=n) |
将x舍入为指定位的小数 |
|
signif(x, digits=n) |
将X舍入为指定的有效数字位数 |
2. 统计函数
|
函数 |
作用 |
|
mean(x) |
平均值 |
|
median(x) |
中位数 |
|
sd(x) |
标准差 |
|
var(x) |
方差 |
|
quantile(x, probs) |
求分位数，x为待求分位数的数值型向量，probs是一个由[0，1]的概率值组成的数值型向量 |
|
range(x) |
求值域 |
|
sum(x) |
求和 |
|
min(x) |
求最小值 |
|
max(x) |
求最大值 |
|
scale(x, center=TRUE,scale=TRUE) |
以数据对象x按列进行中心化或标准化，center=TRUE表示数据中心化，scale=TRUE表示数据标准化 |
|
diff(x, lag=n) |
滞后差分，lag用以指定滞后几项，默认为1 |
|
difftime(time1,time2,units=c(“auto”,”secs”,”mins”,”hours”,”days”,”weeks”)) |
计算时间间隔，并以星期，天，时，分，秒来表示 |
3. 概率函数
|
分布名称 |
缩写 |
|
beta分布 |
beta |
|
二项分布 |
binom |
|
柯西分布 |
Cauchy |
|
卡方分布 |
chisp |
|
指数分布 |
exp |
|
F分布 |
f |
|
gamma分布 |
gamma |
|
几何分布 |
geom |
|
超几何分布 |
hyper |
|
对数正态分布 |
lnorm |
|
logistics分布 |
logis |
|
多项分布 |
multinom |
|
负二项分布 |
nbinom |
|
正态分布 |
norm |
|
泊松分布 |
pois |
|
Wilcoxon分布 |
signrank |
|
t分布 |
t |
|
均匀分布 |
unif |
|
weibull分布 |
weibull |
|
Wilcoxon秩和分布 |
Wilcox |
在R中，函数函数行如：[x][function]。其中x表示指分布的某一方面，function表示分布名称的缩写。
d->密度函数(density)
p->分布函数(distribution function)
q->分位数函数（quantile function）
r->生成随机数函数
4. 字符处理函数
|
函数 |
作用 |
|
nchar |
计算字符数量 |
|
substr(x,start,stop) |
提取或替换一个字符向量中的字串 |
|
grep() |
正则表达式函数，用于查找。 |
|
sub() |
正则表达式函数,用于替换 |
|
strsplit(x,split,fixed=FALSE) |
在splits处分隔字符向量x中的元素 |
|
paste( ) |
连接字符串，sep为分隔符 |
|
toupper( ) |
小写字母转大写 |
|
tolower( ) |
大写字母转小写 |
5. 其他实用函数
|
函数 |
作用 |
|
length(x) |
获取对象x的长度 |
|
seq(fom,to,by) |
生成一个从from到to间隔为by的序列 |
|
rep(x,n) |
将x重复n遍 |
|
cut(x,n) |
将x分隔为有着N个水平的因子 |
|
pretty(x,n) |
创建分割点，将x分隔成n个区间 |
|
cat(x,file,append) |
连接x对象，并将其输出到屏幕或文件中。 |
|
rownames() |
修改行数据框行变量名 |
|
colnames |
修改行数据框列变量名 |
|
cbind |
根据列进行合并，前提是所有数据行数相等。 |
|
rbind |
根据行进行合并，要求所有数据列数是相同的才能用rbind. |
|
runif(n, min, max ) |
生成n个大于min，小于max的随机数 |
|
rnorm(n, mean, sd ) |
生成n个平均数为mean，标准差为sd的随机数 |
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
相关文章
这篇文章主要介绍了R语言中quantile()函数的用法说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-04-04
RStudio是用于R编程的开源工具，这篇文章主要介绍了大数据分析R语言RStudio使用教程和一些RStudio的重要技巧，窍门和快捷方式，可快速将您变成RStudio高级用户，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2021-03-03
这篇文章主要介绍了R语言之xlsx包读写Excel数据的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-04-04
这篇文章主要介绍了利用R语言绘制时间序列图的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-03-03
这篇文章主要介绍了R语言-进行数据的重新编码(recode)操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-04-04
这篇文章主要为大家介绍了R语言中Rcpp的类型List的基础学习，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步早日升职加薪2021-11-11
这篇文章主要为大家介绍了R语言绘制图形统计包ggplot来实现分面去掉小标题灰色底色的小技巧，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助2021-11-11
vscode配置R语言debugger环境:'vscDebugger"的安装方法
在R中安装vscDebugger包可以通过两种方法：第一种是使用Visual Studio Code的命令面板自动安装,操作简便,第二种是手动在R控制台中安装,这两种方法都可以有效地安装vscDebugger包,进而帮助用户在R语言中进行代码调试,更多详细步骤和信息可以参考相关教程或文章2024-10-10
这篇文章主要介绍了R语言 实现多行注释的方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-04-04
这篇文章主要介绍了如何用R语言绘制函数曲线图，帮助大家更好的理解和学习使用R语言，感兴趣的朋友可以了解下2021-03-03
最新评论