R语言绘制散点图实例分析
更新时间：2021年04月11日 15:15:35 作者：w3cschool
在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于R语言绘制散点图实例分析内容，有需要的朋友们可以学习下。
散点图显示在笛卡尔平面中绘制的许多点。 每个点表示两个变量的值。 在水平轴上选择一个变量，在垂直轴上选择另一个变量。
使用plot()函数创建简单散点图。
语法
在R语言中创建散点图的基本语法是 -
plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)
以下是所使用的参数的描述 -
- x是其值为水平坐标的数据集。
- y是其值是垂直坐标的数据集。
- main要是图形的图块。
- xlab是水平轴上的标签。
- ylab是垂直轴上的标签。
- xlim是用于绘图的x的值的极限。
- ylim是用于绘图的y的值的极限。
- axes指示是否应在绘图上绘制两个轴。
例
我们使用R语言环境中可用的数据集“mtcars”来创建基本散点图。 让我们使用mtcars中的“wt”和“mpg”列。
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))
当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -
wt mpg
Mazda RX4 2.620 21.0
Mazda RX4 Wag 2.875 21.0
Datsun 710 2.320 22.8
Hornet 4 Drive 3.215 21.4
Hornet Sportabout 3.440 18.7
Valiant 3.460 18.1
创建散点图
以下脚本将为wt（重量）和mpg（英里/加仑）之间的关系创建一个散点图。
# Get the input values.
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot.png")
# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
plot(x = input$wt,y = input$mpg,
xlab = "Weight",
ylab = "Milage",
xlim = c(2.5,5),
ylim = c(15,30),
main = "Weight vs Milage"
)
# Save the file.
dev.off()
当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -
散点图矩阵
当我们有两个以上的变量，我们想找到一个变量和其余变量之间的相关性，我们使用散点图矩阵。 我们使用pairs()函数创建散点图的矩阵。
语法
在R中创建散点图矩阵的基本语法是 -
pairs(formula, data)
以下是所使用的参数的描述 -
-
formula表示成对使用的一系列变量。
-
data表示将从其获取变量的数据集。
例
每个变量与每个剩余变量配对。 为每对绘制散点图。
# Give the chart file a name. png(file = "scatterplot_matrices.png") # Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots. # One variable with 3 others and total 4 variables. pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars, main = "Scatterplot Matrix") # Save the file. dev.off()
当执行上面的代码中，我们得到以下输出。
以上就是R语言绘制散点图实例分析的详细内容，更多关于R语言散点图的资料请关注脚本之家其它相关文章！
相关文章
这篇文章主要给大家介绍了关于R语言如何实现多元线性回归的相关资料，文中介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-03-03
这篇文章主要介绍了在R语言中实现Logistic逻辑回归的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-04-04
这篇文章主要介绍了R语言Legend函数深入详解，图文介绍的很详细，有感兴趣的同学可以研究下2021-03-03
这篇文章主要介绍了linux命令行下使用R语言绘图实例讲解，文中实例讲解的很清晰，有需要的同学可以研究下2021-03-03
这篇文章主要介绍了R语言求一行(列表、list)数据的平均数操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-03-03
在本篇内容里小编给大家整理了一篇关于R语言绘制直方图实例讲解内容，有需要的朋友们可以学习下。2021-04-04
这篇文章主要介绍了R语言循环读取excel并保存为RData的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-04-04
火山图作为散点图的一种，将统计测试中的统计显著性量度和变化幅度相结合，从而能够帮助快速直观地识别那些变化幅度较大且具有统计学意义的数据点。本文将为大家详细介绍如何利用R语言绘制火山图，需要的可以参考一下2022-03-03
大多数人仍然使用RStudio进行R语言开发。与RStudio相比，PyCharm具有更多的优势，本文主要介绍了pycharm运行R语言脚本的实现步骤,文中通过图文介绍的非常详细,感兴趣的可以了解一下2023-10-10
这篇文章主要为大家详细介绍了R语言中基础绘图的相关知识，文中的示例代码讲解详细，具有一定的借鉴价值，感兴趣的小伙伴可以了解一下2023-03-03
最新评论