R语言关于非线性最小二乘的知识点实例
更新时间：2021年05月10日 15:48:45 作者：w3cschool
在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于R语言关于非线性最小二乘的知识点实例内容，有兴趣的朋友们可以学习下。
当模拟真实世界数据用于回归分析时，我们观察到，很少情况下，模型的方程是给出线性图的线性方程。大多数时候，真实世界数据模型的方程涉及更高程度的数学函数，如3的指数或sin函数。在这种情况下，模型的图给出了曲线而不是线。线性和非线性回归的目的是调整模型参数的值，以找到最接近您的数据的线或曲线。在找到这些值时，我们将能够以良好的精确度估计响应变量。
在最小二乘回归中，我们建立了一个回归模型，其中来自回归曲线的不同点的垂直距离的平方和被最小化。我们通常从定义的模型开始，并假设系数的一些值。然后我们应用R语言的nls()函数获得更准确的值以及置信区间。
语法
在R语言中创建非线性最小二乘测试的基本语法是
nls(formula, data, start)
以下是所使用的参数的描述
- formula是包括变量和参数的非线性模型公式。
- data是用于计算公式中变量的数据框。
- start是起始估计的命名列表或命名数字向量。
例
我们将考虑一个假设其系数的初始值的非线性模型。 接下来，我们将看到这些假设值的置信区间是什么，以便我们可以判断这些值在模型中有多好。
所以让我们考虑下面的方程为这个目的
a = b1*x^2+b2
让我们假设初始系数为1和3，并将这些值拟合到nls()函数中。
xvalues <- c(1.6,2.1,2,2.23,3.71,3.25,3.4,3.86,1.19,2.21) yvalues <- c(5.19,7.43,6.94,8.11,18.75,14.88,16.06,19.12,3.21,7.58) # Give the chart file a name. png(file = "nls.png") # Plot these values. plot(xvalues,yvalues) # Take the assumed values and fit into the model. model <- nls(yvalues ~ b1*xvalues^2+b2,start = list(b1 = 1,b2 = 3)) # Plot the chart with new data by fitting it to a prediction from 100 data points. new.data <- data.frame(xvalues = seq(min(xvalues),max(xvalues),len = 100)) lines(new.data$xvalues,predict(model,newdata = new.data)) # Save the file. dev.off() # Get the sum of the squared residuals. print(sum(resid(model)^2)) # Get the confidence intervals on the chosen values of the coefficients. print(confint(model))
当我们执行上面的代码，它产生以下结果
[1] 1.081935
Waiting for profiling to be done...
2.5% 97.5%
b1 1.137708 1.253135
b2 1.497364 2.496484
我们可以得出结论，b1的值更接近1，而b2的值更接近2而不是3。
以上就是R语言关于非线性最小二乘的知识点实例的详细内容，更多关于R语言非线性最小二乘的资料请关注脚本之家其它相关文章！
相关文章
这篇文章主要介绍了R语言plot函数参数合集,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2021-03-03
这篇文章主要给大家介绍了关于R语言最简单的向量赋值方法的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-03-03
在本篇文章里小编给大家分享的是一篇关于R语言中其它对象知识点总结内容，有需要的朋友们可以学习下。2021-03-03
这篇文章主要介绍了R语言常用函数总结梳理(基本对象字符处理 数学 统计),有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪2023-10-10
R语言入门在CentOS服务器上配置RStudio Server
最近在服务器（Linux）上进行RStudio Server的环境配置，其实主要的工作在RStudio的官方网站中已经说明清楚了，关键是需要先安装R，以及进行部分配置2021-11-11
这篇文章主要介绍了解决R语言安装时出现辑程包不存在的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-04-04
这篇文章主要介绍了R语言histogram(直方图)的具体使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-03-03
这篇文章主要为大家介绍了Rcpp入门如何让R代码更快的提速方法过程，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步2021-11-11
对于大数据,linux和python是很好的处理工具,但是对于这两个语言不熟悉的盆友来说,R语言是非常好的替代工具,下面这篇文章主要给大家介绍了关于R语言列筛选的法select的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-07-07
这篇文章主要为大家介绍了R语言绘图技巧如何导出高清图，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2022-02-02
最新评论