Java字符串常量池示例详解
为什么会有常量池的概念?
不知道小伙伴们是否有思考过这个问题? 没有思考也无所谓,小编在这里类比一下,大家就会清晰了。什么是池? 我们听的最多的池,应该是数据库连接池. 为什么会有数据库连接池,其实就是为了节省资源,提高性能,防止重复创建连接,避免占用内存和网络资源。
常量池其实就是跟数据库连接池的目的都是一样的。那么他是如何实现的呢? 因为常量池是JVM的概念，源码我们也不好看,所以我们还以连接池来类比。
池化的目标就是缓存和管理
稍微提一点池化的概念,其实就是对资源做一个包装,在包装层来加一些对这个资源的属性信息,比如使用次数,最后操作时间,最长生命周期一样。然后通过后台线程对资源包装层的扫描,来对真实资源的做一个管理。Google的Guava的Cache就是这么做的,我们自己也可以利用 common-pool2 工具包自己来做,或者说池化。
Java字符串常量池
在 JDK 1.7 之前，HotSpot 虚拟机中的字符串常量池都在方法区中，用永生代实现。JDK 1.7 及以后的版本，字符串常量池移到了堆里。
JDK 1.6 的 String.intern 方法会将首次遇到的 String 对象复制到永久代，并返回这个对象的引用。
JDK 1.7 的 String.intern 方法不再复制，而是记录首次出现的 String 对象的引用。
以下用 JDK 1.8 实验探究字符串常量池。
// test1
String s1 = "red";
String s2 = "red";
System.out.println(s1 == s2); // true
// test2
String s3 = new String("red");
String s4 = new String("red");
System.out.println(s3 == s4); // false
// test3
System.out.println(s1 == s3); // false
// test4
System.out.println(s3.intern() == s1); // true
System.out.println(s3.intern() == s3); // false
System.out.println(s3.intern() == s4); // false
// test5
String s5 = new String("thunder");
String s6 = s5.intern();
String s7 = "thunder";
System.out.println(s5 == s6); // false
System.out.println(s6 == s7); // true
// test6
String s8 = new String("1") + new String("1");
// String s8 = new StringBuilder().append().toString()
String s9 = s8.intern();
String s10 = "11";
System.out.println(s8 == s9); // true
System.out.println(s9 == s10); // true
常量池可以看作是一个集合，没有重复的元素。用双引号创建的对象直接放到常量池，new 一定会在堆中创建一个新的对象，如果常量池没有值相同的对象那么会在常量池也创建一个对象。intern 的作用是判断常量池是否包含值相同的字符串，是则返回这个字符串对象的引用，否则将当前实例的引用放到常量池并返回当前实例的引用。
另外，字符串的拼接实际上是用了 StringBuilder，所以字符串 s8 的创建会伴随以下对象的创建：
- 堆中两个不同的 String 对象 1
- 字符串常量池中一个 String 对象 1
- 一个 StringBuilder 对象
- 堆中的 String 对象 11
由于 s8 的创建方式不是 new String 而是拼接，所以不会在常量池中创建值为“11”的对象，这也是 test5 和 test6 要对比的问题。
总结
到此这篇关于Java字符串常量池的文章就介绍到这了,更多相关Java字符串常量池内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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