C++实现LeetCode(347.前K个高频元素)
[LeetCode] 347. Top K Frequent Elements 前K个高频元素
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.
Example 1:
Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
Output: [1,2]
Example 2:
Input: nums = [1], k = 1
Output: [1]
Note:
- You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
- Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.
这道题给了我们一个数组，让统计前k个高频的数字，那么对于这类的统计数字的问题，首先应该考虑用 HashMap 来做，建立数字和其出现次数的映射，然后再按照出现次数进行排序。可以用堆排序来做，使用一个最大堆来按照映射次数从大到小排列，在 C++ 中使用 priority_queue 来实现，默认是最大堆，参见代码如下：
解法一：
class Solution {
public:
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int, int> m;
priority_queue<pair<int, int>> q;
vector<int> res;
for (auto a : nums) ++m[a];
for (auto it : m) q.push({it.second, it.first});
for (int i = 0; i < k; ++i) {
res.push_back(q.top().second); q.pop();
}
return res;
}
};
当然，既然可以使用最大堆，还有一种可以自动排序的数据结构 TreeMap，也是可以的，这里就不写了，因为跟上面的写法基本没啥区别，就是换了一个数据结构。这里还可以使用桶排序，在建立好数字和其出现次数的映射后，按照其出现次数将数字放到对应的位置中去，这样从桶的后面向前面遍历，最先得到的就是出现次数最多的数字，找到k个后返回即可，参见代码如下：
解法二：
class Solution {
public:
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int, int> m;
vector<vector<int>> bucket(nums.size() + 1);
vector<int> res;
for (auto a : nums) ++m[a];
for (auto it : m) {
bucket[it.second].push_back(it.first);
}
for (int i = nums.size(); i >= 0; --i) {
for (int j = 0; j < bucket[i].size(); ++j) {
res.push_back(bucket[i][j]);
if (res.size() == k) return res;
}
}
return res;
}
};
Github 同步地址：
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/347
类似题目：
参考资料：
https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/
https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/discuss/81602/Java-O(n)-Solution-Bucket-Sort
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