Java数据结构实现二维数组与稀疏数组转换详解

 更新时间:2021年10月13日 14:19:57   作者:叶绿体不忘呼吸  
稀疏数组是用于优化,压缩具有以下特点的二维数组:当二维数组中的元素大部分相同,有意义的数据元素较少时,可以使用稀疏数组进行简化,节省存储空间

基本介绍

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是:
①记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值(0除外)。
②把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模。

在这里插入图片描述

二维数组转稀疏数组:
①遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数 sum(除0外不同值)
②根据 sum 创建稀疏数组 sparseArr int[sum+1][3]
③将二维数组的有效数据数据存入到稀疏数组
(稀疏数组的第一行,三列分别记录二维数组的行、列、有效数据个数)
(后面的行记录有效数据元素,三列分别记录行、列、有效数据元素值)

稀疏数组转二维数组:
①先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
②再读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可

应用实例

使用稀疏数组,来保留二维数组(棋盘、地图等等),把稀疏数组存盘,并且可以重新恢复为原来的二维数组数。

如下为一个棋盘通过二维数组转换为稀疏数组加以存盘和复盘:

在这里插入图片描述

1、创建原始二维数组并输出

		//创建一个原始的二维数组11*11,0表示无子,1表示黑子,2表示蓝子
        int[][] chessArr1 = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        //输出原始二维数组
        for (int[] row : chessArr1){
            for (int data : row){
                System.out.print(data + "\t");
            }
            System.out.println();
        }

在这里插入图片描述

2、将二维数组转换为稀疏数组

		//将二维数组转换为稀疏数组
        //先遍历二维数组,得到非0数据的个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArr1[i].length; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) sum++;
            }
        }
        //创建对应的稀疏数组并赋值
        int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;
        int count = 0; //用于记录赋值到第几行
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArr1[i].length; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }
        //输出稀疏数组
        for (int[] row : sparseArr){
            for (int data : row){
                System.out.print(data + "\t");
            }
            System.out.println();
        }

在这里插入图片描述

3、将稀疏数组转回二维数组

        //将稀疏数组转换为二维数组
        int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        //读取赋值
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        //输出
        for (int[] row : chessArr2){
            for (int data : row){
                System.out.print(data + "\t");
            }
            System.out.println();
        }

在这里插入图片描述

到此这篇关于Java数据结构实现二维数组与稀疏数组转换详解的文章就介绍到这了,更多相关Java 稀疏数组内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • hibernate测试时遇到的几个异常及解决方法汇总

    hibernate测试时遇到的几个异常及解决方法汇总

    今天小编就为大家分享一篇关于hibernate测试时遇到的几个异常及解决方法汇总,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
    2019-03-03
  • C#中NAudio音频库的安装与使用教程详解

    C#中NAudio音频库的安装与使用教程详解

    NAudio为.NET平台下的开源库,采用ML-PL协议,它支持许多音频操作,可实现多种API播放与录制、多种不同音频格式等功能,下面就跟随小编一起学习一下NAudio的安装与使用吧
    2023-11-11
  • Java Http接口加签、验签操作方法

    Java Http接口加签、验签操作方法

    下面小编就为大家带来一篇Java Http接口加签、验签操作方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2016-11-11
  • Java全面细致讲解==和equals的使用

    Java全面细致讲解==和equals的使用

    这篇文章主要介绍了Java中==和equals()的区别,,==可以使用在基本数据类型变量和引用数据类型变量中,equals()是方法,只能用于引用数据类型,需要的朋友可以参考下
    2022-05-05
  • java序列化和java反序列化示例

    java序列化和java反序列化示例

    在web项目开发的时候,经常用到序列化和反序列化用来传递大流量的数据,类只有实现Serializable借口才能被序列化,下来是java序列化和反序列化演示
    2014-01-01
  • Maven项目中resources配置总结

    Maven项目中resources配置总结

    这篇文章主要介绍了Maven项目中resources配置总结,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-03-03
  • springboot之联表查询方式

    springboot之联表查询方式

    这篇文章主要介绍了springboot之联表查询方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-07-07
  • Spring Boot使用Log4j2的实例代码

    Spring Boot使用Log4j2的实例代码

    这篇文章主要介绍了Spring Boot使用Log4j2的实例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-07-07
  • Java中常见的并发控制手段浅析

    Java中常见的并发控制手段浅析

    所谓并发控制就是帮助我们程序员更容易的让线程之间合作,让线程之间相互配合来满足业务逻辑,这篇文章主要给大家介绍了关于Java中常见的并发控制手段的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2021-08-08
  • Java之Pattern.compile函数用法详解

    Java之Pattern.compile函数用法详解

    这篇文章主要介绍了Java之Pattern.compile函数用法详解,本篇文章通过简要的案例,讲解了该项技术的了解与使用,以下就是详细内容,需要的朋友可以参考下
    2021-08-08

最新评论