Java使用JMeter进行高并发测试

软件的压力测试是一种保证软件质量的行为.在金融,电商等领域应用比较普遍.通俗的讲,压力测试即在一定的硬性条件下,模拟大批量用户对软件系统进行高负荷测试.需要注意的是,压力测试的目的不是为了让软件变得完美无瑕,而是通过压力测试,测试出软件的负荷极限,进而重新优化性能或在实际的应用环境中控制风险.

常见的压力测试工具:

1. LoadRunner：支持多种常用协议多且个别协议支持的版本比较高；可以设置灵活的负载压力测试方案，

可视化的图形界面可以监控丰富的资源；报告可以导出到Word、Excel以及HTML格式。

LoadRunner官网：https://saas.hpe.com/zh-cn/software/loadrunner

2.NeoLoad是Neotys出品的一种负载和性能测试工具，可真实地模拟用户活动并监视基础架构运行状态，从而消除所有Web和移动应用程序中的瓶颈。NeoLoad通过使用无脚本GUI和一系列自动化功能，可让测试设计速度提高5-10倍，并将维护的脚本维持在原始设计时间的10％，同时帮助用户使用持续集成系统自动进行测试。

NeoLoad支持WebSocket、HTTP1/ 2、GWT、HTML5、AngularJS、Oracle Forms等技术协议，能够监控包括操作系统，应用服务器，Web服务器，数据库和网络设备在内的各种IT基础设施，同时可以通过Neotys云平台发起外部压力。

官网链接：http://www.neotys.com/product/overview-neoload.html

3.JMeter：是开源测试工具，专门为运行和服务器负载测试而设计、100%的纯Java桌面运行程序。

原先它是为Web/HTTP测试而设计的，但是它已经扩展以支持各种各样的测试模块。

它和HTTP和SQL(使用JDBC)的模块一起运行。它可以用来测试静止或活动资料库中的服务器运行情况，

可以用来模拟服务器或网络系统在重负载下的运行情况。它也提供了一个可替换的界面用来定制数据显示，

测试同步及测试的创建和执行。多平台支持，可在Linux，Windows，Mac上运行

官网链接：http://jmeter.apache.org/

使用JMeter进行高并发测试

1.下载并安装JMeter

下载JMeter 5.0,并将下载后的apache-jmeter-5.0.zip 解压到固定目录.

然后配置jmeter环境:

1.修改变量JMETER_HOME,值为实际压缩路径

2.修改Path变量,追加以下内容  %JMETER_HOME%\bin;

3.修改或添加CLASSPATH变量,添加以下内容:

%JMETER_HOME%\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;
%JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;

2.使用JMeter进行测试

打开命令提示符窗口,输入"jmeter"命令启动JMeter,或者打开bin下的jmeter.bat,如图所示:

设置jmeter语言为中文

添加测试计划

添加线程组

设置线程参数

线程数:要启动的线程数目

Ramp-Up Period(in seconds):线程启动时间间隔,如果为0,则代表同时启动对应线程数的线程,即并发数

循环次数:请求执行次数

添加http请求

设置http请求相关系数

添加"察看结果树"监听器

启动测试计划

查看测试结果

3.生成测试报告

jmeter -n -t D:\jmeter\jmeter-5.0\backups\测试计划.jmx -l d:\jmeter\result.jtl -e-o d:\result

 参数说明:

)n：非GUI模式执行JMeter；
)t： 脚本文件(.jmx文件)的路径；
)l： 指定生成测试结果的保存文件(.jtl格式)，此文件必须不存在；
)e：测试结束后，生成测试报告；
)o：用于存放测试报告的路径；

4.分析测试报告

APDEX是一个国际通用标准,是用户对应用性能满意度的量化值.定义了2个用户满意度阈值,是综合并发测试中的所有线程响应时间,并结合满意度阈值量化出的具体数值.

Requests Summary(请求摘要)

表示执行成功和失败的请求数目的具体占比,OK表示执行成功,KO表示执行失败,JMeter主要以HTTP状态码是否为200来判断请求的成功与失败.

Statistics(综合统计图)

Statistics为综合性的请求响应时间及响应状态的统计图,包括了请求数,请求失败数,请求错误比例,平均响应时间,最小响应时间,最大响应时间等.

到此这篇关于Java使用JMeter进行高并发测试的文章就介绍到这了,更多相关Java JMeter高并发测试内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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