C++ OpenCV学习之图像像素值统计

//函数定义
void pixel_statistics_demo(Mat& image);
//函数实现
void QuickDemo::pixel_statistics_demo(Mat& image) {

    double minv, maxv;
    Point minLoc, maxLoc;

    std::vector<Mat> mvt;
    split(image, mvt);

    /*
    minMaxLoc
        求取单通道图像像素的最小值，最大值
            共6个参数
                第1个参数 输入单通道图像
                第2个参数 输出最小值
                第3个参数 输出最大值
                第4个参数 输出最小值点的坐标
                第5个参数 输出最大值点的坐标
            
                第6个参数 输入图像的子数组（有时候我们会求取ROI区域的最小/最大值，就会传入mask图像）
                        （这里的子数组，是一种图像掩模，可以实现加东西/扣东西） 
    */
    for (int i = 0; i < mvt.size(); i++) {
        minMaxLoc(mvt[i], &minv, &maxv, &minLoc, &maxLoc);
        std::cout << "通道：" << i << " 最小值：" << minv << " 最大值：" << maxv << std::endl;
    }

}

void QuickDemo::pixel_statistics_demo(Mat& image) {

    Mat mean, stddev;

    meanStdDev(image, mean, stddev);
    /*
    meanStdDev
        求取平均值，标准差
            共4个参数
                第1个参数 输入
                第2个参数 输出图像像素的平均值，每个通道都会输出一个
                第3个参数 输出图像像素的标准差，每个通道都会输出一个
                
                第4个参数 输入图像的子数组（有时候我们会求取ROI区域的平均值/标准差，就会传入mask图像）
                        （这里的子数组，是一种图像掩模，可以实现加东西/扣东西） 
    */
    std::cout << "平均值" << std::endl << mean << std::endl;
    std::cout << "标准差" << std::endl<<stddev << std::endl;
}

//opencv为了保证精度，平均值，标准差矩阵的数据类型是double类型
std::cout<<"平均值"<< mean.at<double>(0, 0)<<std::endl;
std::cout << "标准差" << stddev.at<double>(0, 0) << std::endl;