SpringBoot整合Redis实现访问量统计的示例代码
更新时间：2022年02月09日 15:06:14 作者：不肯过江东丶
本文主要介绍了SpringBoot整合Redis实现访问量统计的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
前言
之前开发系统的时候客户提到了一个需求：需要统计某些页面的访问量，记得当时还纠结了一阵子，不知道怎么去实现这个功能，后来还是在大佬的带领下借助 Redis 实现了这个功能。今天又回想起了这件事，正好和大家分享一下 Spring Boot 整合 Redis 实现访问量统计的全过程。
首先先解释一下为什么需要借助 Redis，其实原因也很简单，就是因为它非常快（每秒可执行大约110000次的 SET 操作，每秒大约可执行81000次的 GET 操作），我们就可以把访问量暂存在 Redis 中，当有人访问页面的时候，就直接在 Redis 中执行 +1 的操作，然后再每隔一段时间把 Redis 中的访问量的数值写入到数据库中就搞定了~
肯定有小伙伴会想：如果我们不借助 Redis 而是直接操作数据库的话会怎么样呢？
访问量的统计是需要频繁读写的，如果不用 Redis 做缓存而是直接操作数据库的话，就会对数据库带来巨大的压力，试想一下如果此时有成千上万个人同时访问页面的话，数据库很可能在这一瞬间造成数据库的崩溃。对于这种高读写的场景，就需要直接在 Redis 上读写，等到合适的时间，再将数据批量写到数据库中。所以通常来说，在必要的时候引入Redis，可以减少MySQL（或其他）数据库的压力。
Spring Boot 整合 Redis
怎么创建 Spring Boot 项目这里就不提了，直接上重点——整合 Redis
引入依赖、增加配置
首先还是需要引入 Redis 依赖
<!-- 集成Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
接下来就在配置文件中增加 Redis 的相关配置
# spring配置
spring:
# redis配置
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
database: 0
jedis:
pool:
max-active: 200
max-idle: 500
min-idle: 8
max-wait: 10000
timeout: 5000P.S. 如果 Redis 设置了密码，别忘了增加 password 配置哦 ~
翠花！上代码
首先在 Utils 包内新增一个 RedisUtil
package com.media.common.utils;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @program: media
* @description: RedisUtil
* @author: 庄霸.liziye
* @create: 2021-12-15 10:02
**/
@Component
public final class RedisUtil {
@Resource
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}然后再新增一个 RedisConfig 类
package com.media.common.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer;
/**
* @program: media
* @description: RedisConfiguration
* @author: 庄霸.liziye
* @create: 2021-12-15 10:16
**/
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
public class RedisConfig {
/**
* 设置 redisTemplate 的序列化设置
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
// 1.创建 redisTemplate 模版
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 2.关联 redisConnectionFactory
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 3.创建 序列化类
GenericToStringSerializer genericToStringSerializer = new GenericToStringSerializer(Object.class);
// 6.序列化类，对象映射设置
// 7.设置 value 的转化格式和 key 的转化格式
template.setValueSerializer(genericToStringSerializer);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}有些眼尖的小伙伴会发现在 RedisUtil 工具类中，我们在 private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate 上增加的是 @Resource 注解，并非是 @Autowire 注解。
原因也很简单，在源码中我们可以看到 RedisTemplate 指定的是泛型，如果在注入 RedisTemplate 时，值的部分使用了 Object ，那么再使用@AutoWired 注解注入就会报空指针的错误，所以需要使用 @Resource 注解（二者的区别是前者是根据类型注入后者是根据名字注入，具体的这里就不详细说，有兴趣的小伙伴可自行百度查阅😄）
Redis 的相关代码到这里就写完了， 接下来我们就以“记录A页面的访问量”为需求，写一个简单的业务逻辑，代码仅供参考哦 ~
首先我们新建一个数据库表，表结构很简单，只有三个字段，分别是ID、访问量、统计时间
我们再写一下操作这个表的 CRUD 方法（这个也很简单，相信各位小伙伴都可以脑补出来 (●'◡'●) 所以在这里就不写具体代码了）
此处略去一万个字....😄
下面我们写一个监听类：
package com.media.picture.handler;
import com.media.common.utils.DateUtils;
import com.media.common.utils.RedisUtil;
import com.media.picture.domain.MamPictureView;
import com.media.picture.service.IMamPictureViewService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.PreDestroy;
/**
* @program: media
* @description: ListenHandler
* @author: 庄霸.liziye
* @create: 2021-12-15 10:54
**/
@Component
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public class ListenHandler {
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@Autowired
private IMamPictureViewService iMamPictureViewService;
public ListenHandler(){
System.out.println("开始初始化");
}
@PostConstruct
public void init() {
System.out.println("Redis及数据库开始初始化");
//插入一条空数据
MamPictureView mamPictureView = new MamPictureView();
mamPictureView.setViewNum(Long.valueOf(0));
int viewId = iMamPictureViewService.insertMamPictureView(mamPictureView);
redisUtil.set("pageA_id", viewId);
redisUtil.set("pageA_count", 0);
System.out.println("Redis及数据库初始化完毕");
}
}监听器的作用就是当项目启动后，在数据库表中插入一条空记录，并且在 Redis 中存入这条空记录的 id，并且将其访问量初始化为0。
最后我们再写一下跳转A页面的方法：
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@GetMapping("/toPageA")
public String toPageA()
{
redisUtil.incr("pageA_count",1);
System.out.println("访问量："+redisUtil.get("pageA_count"));
return "/pageA";
}这时候代码就全部搞定了，我们启动一下项目，看看执行效果👇
我们每点跳转一次页面，Redis 中的访问量就会执行+1操作，实现了访问量的记录，最后一步就是把 Redis 中记录的访问量写入数据库就大功告成啦~
我这里选择的是使用定时任务的方式写入，每间隔一段时间写入一次（为了能看到明显的效果，就写成了每间隔40秒执行一次）👇
@Scheduled(cron = "*/40 * * * * ?")
public void viewCount2DB(){
System.out.println("准备从redis写入mysql");
MamPictureView mamPictureView = new MamPictureView();
mamPictureView.setViewId(Long.valueOf((String) redisUtil.get("pageA_id")));
mamPictureView.setViewNum(Long.valueOf((String) redisUtil.get("pageA_count")));
iMamPictureViewService.updateMamPictureView(mamPictureView);
System.out.println("写入完毕");
}
P.S. 写入数据库的过程就很简单了，而且有很多办法可以实现写入的操作，这里的定时任务只作为参考哦~ o(￣▽￣)ブ
到此这篇关于SpringBoot整合Redis实现访问量统计的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot整合Redis访问量统计内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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