java实现稀疏矩阵的压缩与解压的方法

package zone.lxy.sparsearray;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectOutputStream;
/*
* 把稀疏矩阵压缩成三元组
* */
public class Compress {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 创建一个稀疏矩阵11*11
        // 0表示没有棋子
        // 1表示黑子
        // 2表示白子
        int[][] chessArr1 = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        // 输出原始的稀疏矩阵
        System.out.println("原始的稀疏矩阵：");
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                System.out.print(chessArr1[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
        // 对稀疏矩阵压缩存储
        // 1.先遍历稀疏矩阵记录非0元素的个数
        int sum = 0;
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
        // 2.创建对应的三元组并初始化
        int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;
        // 3.把稀疏矩阵中的非0元素放到三元组中
        int count = 1;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                    count++;
        // 输出生成的三元组
        System.out.println("得到压缩后的三元组：");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%-2d %-2d %-2d\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        // 把该三元组以文件形式保存起来，压缩完成
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream("map.data");
        ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(fos);
        oos.writeObject(sparseArr);
        oos.close();
        fos.close();
    }
}
// 输出结果
原始的稀疏矩阵：
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 
得到压缩后的三元组：
11 11 2 
1  2  1 
2  3  2 

package zone.lxy.sparsearray;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
/*
* 把三元组还原成稀疏矩阵
* */
public class DeCompress {
    public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException {
        // 读取文件并赋值
        FileInputStream fis = new FileInputStream("map.data");
        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis);
        int[][] sparseArr = (int[][]) ois.readObject();
        ois.close();
        fis.close();
        // 输出文件中的存储的三元组
        System.out.println("得到压缩后的三元组：");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%-2d %-2d %-2d\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }
        // 先读取三元组的第一行，根据第一行数据创建原始的稀疏矩阵
        int row = sparseArr[0][0];
        int col = sparseArr[0][1];
        int[][] chessArr = new int[row][col];
        // 从第二行开始读取三元组并赋值给稀疏矩阵
        for (int a = 1; a <sparseArr.length; a++) {
            int i = sparseArr[a][0];
            int j = sparseArr[a][1];
            int val = sparseArr[a][2];
            chessArr[i][j] = val;
        }
        // 输出解压后的稀疏矩阵
        System.out.println("解压后的二维数组：");
        for (int[] i : chessArr) {
            for (int item : i) {
                System.out.printf("%d ", item);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}
// 输出结果
得到压缩后的三元组：
11 11 2 
1  2  1 
2  3  2 
解压后的二维数组：
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0