python将Dataframe格式的数据写入opengauss数据库并查询
更新时间：2022年04月12日 18:28:36 作者：摸鱼的胖七七
这篇文章主要介绍了python将Dataframe格式的数据写入opengauss数据库并查询，文章介绍详细具有一定的参考价值，希望对你的学习有所帮助
一、将数据写入opengauss
前提准备：
成功opengauss数据库，并创建用户jack，创建数据库datasets。
数据准备：
所用数据以csv格式存在本地，编码格式为GB2312。
数据存入：
开始hello表未存在，那么执行程序后，系统会自动创建一个hello表（这里指定了名字为hello）；
若hello表已经存在，那么会增加数据到hello表。列名需要与hello表一一对应。
# 加载必要的python库
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
# 从本地读入数据
df = pd.read_csv("E:/jiema.csv",low_memory=False,encoding='gb2312')
#创建数据库引擎
#create_engine说明：driver://user:password@host:port/dbname
engine = create_engine('postgresql://jack:gauss@111@192.168.80.130:26000/datasets')
#写入数据
try:
df.to_sql('hello',engine,index=False,if_exists='append') #hello为创建的数据库表名字
except Exception as e:
print(e)使用navicat查看效果：
二、python条件查询opengauss数据库中文列名的数据
问题：
由于项目要求，数据库中的列名都是以中文命名的，导致在后期查询的时候出现了很多问题。
解决方法：
整条SQL语句需要用单引号包裹，中文列名需要用双引号包裹起来。
import psycopg2 def dataFromDB(sql): # 连接数据库 conn = psycopg2.connect(database='datasets', user='jack', password='gauss@111', host='192.168.80.130', port='26000') curs = conn.cursor() # 编写Sql，只取前两行数据 # sql = 'select * from table_name limit 2' # 数据库中执行sql命令 curs.execute(sql) # 获得数据 data = curs.fetchall() print(data) # 关闭指针和数据库 curs.close() conn.close() sql ='SELECT "遥测参数2", "遥测参数2路温度" from source2decode where "工程参数.源地址" =26 ' dataFromDB(sql)
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