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Python中Pandas库提供的函数pd.DataFrame的基本用法_python_脚本之家

一、DataFrame 的基本概念 pd.DataFrame是Pandas 库中的一个类,用于创建和操作数据框(DataFrame)。DataFrame 是 Pandas 的核心数据结构,用于以表格形式和处理数据,类似提供电子表格或数据库表格。类了创建pd.DataFrame数据框、访问数据、进行数据操作和分析的方法和属性。 二、DataFrame 的重要特点 表格形式:DataFrame是一...
www.jb51.net/python/317175j...htm 2024-6-2

pandas之关于DataFrame数据类型超好用的方法_python_脚本之家

DataFrame的构造转换函数:pd.DataFrame() 作用:将data转换成dataframe的数据类型; 格式: 1 pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=None) 参数: data:需要转换位dataframe格式的原数据 index:行标签列表 columns:列标签列表 dtype:数据类型列表 示例: DataFrame的聚合函数、应用函数 df...
www.jb51.net/python/306254w...htm 2024-6-2

在Python 中创建DataFrame的方法_python_脚本之家

方法一:创建空的DataFrame 我们可以创建一个基本的空DataFrame。 需要调用DataFrame构造函数来创建DataFrame。 让我们理解下面的例子: 输出: ​方法二:使用List 创建DataFrame​ 我们可以使用单个列表或列表的列表创建DataFrame。 让我们理解下面的例子: 输出: ​方法三:使用字典创建DataFrame​ ndarray/lists的 dict ...
www.jb51.net/article/2407...htm 2024-5-31

R语言的Dataframe常用操作使用_R语言_脚本之家

12) > C4 <-c(13,14,15,16) > C5 <-c(17,18,19,20) > mydataframe <- data.frame(C1,C2,C3,C4,C5,row.names = c("R1","R2","R3","R4")) > mydataframe C1 C2 C3 C4 C5 R1 1 5 9 13 17 R2 2 6 10 14 18 R3 3 7 11 15 19 R4 4 8 12 16 20 ...
www.jb51.net/article/216353.htm 2024-6-2

Python pandas DataFrame基础运算及空值填充详解_python_脚本之家

我们可以计算两个DataFrame的加和,pandas会自动将这两个DataFrame进行数据对齐,如果对不上的数据会被置为Nan(not a number)。 首先我们来创建两个DataFrame: import numpy as np import pandas as pd df1 = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape((3, 3)), columns=list('abc'), index=['1', '2', '3'...
www.jb51.net/article/255069.htm 2022-7-12

Pandas中DataFrame基本函数整理(小结)_python_脚本之家

DataFrame.select_dtypes([include, include]) #根据数据类型选取子数据框 DataFrame.values #Numpy的展示方式 DataFrame.axes #返回横纵坐标的标签名 DataFrame.ndim #返回数据框的纬度 DataFrame.size #返回数据框元素的个数 DataFrame.shape #返回数据框的形状 DataFrame.memory_usage() #每一列的存储 类型转换 ...
www.jb51.net/article/1911...htm 2024-6-2

浅析pandas 数据结构中的DataFrame_python_脚本之家

DataFrame 类型类似于数据库表结构的数据结构,其含有行索引和列索引,可以将DataFrame 想成是由相同索引的Series组成的Dict类型。在其底层是通过二维以及一维的数据块实现。 1. DataFrame 对象的构建 1.1 用包含等长的列表或者是NumPy数组的字典创建DataFrame对象 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 ...
www.jb51.net/article/1717...htm 2024-6-2

Pandas中DataFrame常用操作指南_python_脚本之家

Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作。 1. 基本使用: 创建DataFrame. DataFrame是一张二维的表,大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。 Excel 2007及其以后的版本的最大行数是1048576,最大列数是16384,超过这个规模的数据Excel就会弹出个框框“...
www.jb51.net/article/2524...htm 2024-6-2

Pandas中DataFrame的常用用法分享_python_脚本之家

1.创建DataFrame 2.选择数据 3.修改数据 4.数据排序 5.数据统计 6.数据合并 7.数据分组 8.数据透视表 Pandas是Python中最流行的数据分析和处理工具之一,它提供了一个名为DataFrame的数据结构,可以被认为是一个二维表格或电子表格,其中包含行和列。在本文中,我们将深入探讨Pandas中DataFrame的各种常用的用法,包括创...
www.jb51.net/article/2815...htm 2024-6-2

Pandas库之DataFrame使用的学习笔记_python_脚本之家

DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构,它类似excel,是一种二维表。 或许说它可能有点像matlab的矩阵,但是matlab的矩阵只能放数值型值(当然matlab也可以用cell存放多类型数据),DataFrame的单元格可以存放数值、字符串等,这和excel表很像。 同时DataFrame可以设置列名columns与行名index,可以通过像matlab一样通过位...
www.jb51.net/article/1636...htm 2024-6-2